IT・ソフトウェア
米ルーシッドとNVIDIA、レベル4自動運転EVとソフトウェア主導製造で提携
・米国の新興電気自動車(EV)メーカーLucid Group (以下、ルーシッド)は10月28日、NVIDIAとの提携を発表した。これにより、ルーシッドはNVIDIA DRIVE AVプラットフォームをベースにしたレベル4自動運転機能を搭載する世界初の個人向け乗用車を提供するスタートにたったという。
・ルーシッドとNVIDIAの自動運転技術のロードマップは、フルサイズ電気SUV「グラビティ(Gravity)」 向けレベル2++から始
ポルシェ傘下の独V4Smart、MHPと協業しデジタル生産システムを導入し電池セル生産を開始
・ポルシェ傘下のITコンサルタント企業MHPは10月29日、ポルシェとVartaの合弁会社V4Smart (旧V4Drive Battery)が、ドイツで初となる自動車用円筒形バッテリーセルの量産に向けて、デジタルクラウドベースの生産システムを構築したと発表した。ソフトウェア定義製造(SDM)アプローチを採用することで、わずか10カ月でITシステム構築を完了し、柔軟性・効率性・適応性に優れた生産体制を実現した。
・このプロジェクトは
BMW、中国江蘇省にグローバルITセンターを開設
・BMWグループは10月24日、グローバルに展開する6つのITセンターの1つとして、中国・江蘇省南京市に、宝馬(南京)信息技術有限公司を設立したと発表した。事業範囲は、AIおよびインダストリアル・デジタルツインなど。
・同社はBMWグループにとっては中国に初めて設立するITセンターで、同社がアジアに展開する拠点では最大規模となる。2021年に設立された領悦数字信息技術有限公司の南京支社 (LingYue Digital Inform
ウーバーとWeRide、サウジでロボタクシーの運行を開始
・米国の配車サービス企業ウーバー(Uber Technologies)と中国の自動運転技術企業WeRide (文遠知行)は10月24日、サウジアラビアの首都リヤドでロボタクシーのサービス提供を開始したと、ウーバーが発表した。サウジで、ウーバーの配車プラットフォームを通じた自動運転の車両が一般に利用可能になるのは今回が初。
・サービス開始当初は、乗客と歩行者にとってより安全で信頼性の高い体験を提供するため、各ロボタクシーには安全ドライ
日産、生成AIを活用した車載エージェントシステム「AutoDJ」を発表
・日産は10月24日、生成AIを活用した車載エージェントシステム「AutoDJ」を発表した。このシステムは、ドライバーとの自然な音声での対話を通して目的地を提案しドライバーをサポートするほか、目的地に応じて生成される観光案内など、パーソナライズされたコンテンツをAIラジオとして利用できるという。
・「AutoDJ」は、日産のマスコットキャラクターの「エポロ」のフィギュアをダッシュボードにセットすることで使用が可能になる。このように、
GM、2028年にキャデラック「エスカレードIQ」にアイズオフ・ドライビング機能を導入へ、対話型AIも2026年に搭載
・GMは10月22日、2028年にフルサイズSUVの改良型キャデラック「エスカレード(Escalade) IQ」にアイズオフ・ドライビング機能を導入すると発表した。視覚のみに頼るシステムとは異なり、GMは車両設計にライダー、レーダー、カメラを統合することで冗長性を確保する。その中核となるのは、ライダー、レーダー、カメラによるセンサーフュージョンで、これらが認識レイヤーを構築し、実世界の運転データを用いて意思決定モデルをトレーニングし
GM、EVとICE車向けの集中型車載コンピューティングプラットフォームを発表
・GMは10月22日、電気自動車(EV)と内燃エンジン(ICE)車を対象にした集中型コンピューティングプラットフォームと次世代電気アーキテクチャを、2028年にフルサイズ電気SUVの改良型キャデラック「エスカレード(Escalade) IQ」を皮切りに導入すると発表した。
・パワートレインに依存しないこのアーキテクチャは、車載モジュールの数を大幅に削減し、設計の簡素化、信頼性の向上、ソフトウェア更新の高速化を実現する。これにより、G
Vector、AUTOSARの複数バージョンに対応しRFLP手法をサポートするPREEvision 10.21をリリース
・Vector Informatikは10月20日、PREEvisionの最新版となるPREEvision 10.21を発売した。AUTOSARの最新バージョン24-11に加えAUTOSAR Adaptive 19-03と19-11を含むすべての関連バージョンに単一モデルで対応する。
・PREEvisionで複数バージョンがサポートされることで、ユーザーは異なるAUTOSARバージョンを単一モデルで扱えるようになり、新バージョンへ
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