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AI
デンソーテン、車載エッジでRAGを省メモリ実行する生成AI技術を開発
・デンソーテンは6月16日、車載エッジデバイス上での生成AI活用を見据え、RAG (Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)を省メモリで実行可能とする生成AI技術を開発したと発表した。
・本技術は、生成AIの回答精度向上に不可欠なRAGにおいて、埋め込みモデルの再学習により検索用ベクトルデータベースを軽量化し、車載SoC環境でも検索精度を維持したまま実装できる点が特長。公開データセットを用いた評価
独T-Systems、VWグループ向けに安全性の高いプライベートクラウド基盤を構築
・ドイツの大手ITサービスプロバイダーT-Systemsは6月15日、VWグループ向けの新たなプライベートクラウドとなるGroup Private Cloudの構築・運用を進めていると発表した。同クラウドはVWグループの全ブランドで使用されるアプリケーションの中核基盤となる。今後、既存のアプリケーションを順次このクラウドに移行し、欧州の法規制に準拠しつつデータ管理の改善を図る。
・T-SystemsのT Cloud Private
理想汽車、初の動的データフローAIチップ「馬赫 M100」を発表
・理想汽車(Li-Auto)は6月15日、ソフトウェアとエンボディドAIの発表イベント「Livis Day」を開催した。その中で理想汽車はエンボディドAI搭載車を「1台の電動車＋1人のプロフェッショナルドライバー＋1台のAIコンピューター＋1人のライフアシスタント」と定義するとともに、初の動的データフローAIチップ「馬赫(Mach) M100」を正式発表した。
・「馬赫M100」チップは車載グレードの5nmプロセスを採用する。チップ
仏ソフトウェア・リパブリック、都市管理向けAI駆動型ソリューション「cleveR insights」を発表
・ルノーグループなどが設立したオープンイノベーションエコシステムであるSoftware République (ソフトウェア・リパブリック)は6月12日、リアルタイムで都市データを収集・分析できるプラットフォーム「cleveR insights」を発表した。
・同システムは、さまざまなニーズに対応できるよう柔軟に設計されており、AI、予測分析、環境シミュレーションといった先進技術を活用している。センサー、スマートストリートシステム、
Schaeffler、Sonatusとの提携でエッジAIをSDVのモーションコントロールに統合
・Schaefflerは、ソフトウェア定義車両(SDV)のモーションコントロールソリューションにEdge AIを組み込むため、Sonatusとのグローバルパートナーシップを発表した。
・共同ソリューションは、Schaefflerのクロスドメイン制御ユニットとSonatus Collector AIおよびSonatus AI Directorソフトウェアを組み合わせ、次世代自動車アーキテクチャ向けに迅速に使用できる基盤を構築する。この
NVIDIAとLG Group、ロボット、自動運転、データセンター向けAI工場を建設へ
・NVIDIAは6月7日、LG GroupとAI工場を建設すると発表した。これはLG Groupの次世代AIドリヴン事業を加速するためのもので、ロボット工学、自動運転、データセンター技術、GPUクラウドサービスなどが含まれる。
・このAI工場は、LG Groupに主要事業全体でAIベースのアプリケーションをトレーニング、シミュレーション、検証、配備するための高速コンピューティングインフラを提供する。両社は、原材料調達から生産、物流、
ハンガリーのaiMotive、aiDataで生データをADAS向け学習データセットに変換
・ステランティス傘下のハンガリーの自動運転技術企業aiMotiveは6月4日、大規模な非構造化データセットをクリーンな学習データに変換するスマートデータシステム「aiData」を開発したと発表した。同システムは、タグ付けとAIを活用した検索機能を組み合わせることで、データ前処理の迅速化と精度向上を実現する。aiData Annotation Centerは、同社のADAS (先進運転支援システム)・AD (自動運転)システムである「
住友ゴム、富士通とAI活用のタイヤ性能予測技術を共同開発 解析時間9割短縮
・住友ゴムは6月3日、タイヤの性能をAIで高精度かつ短時間で予測する技術AIサロゲートモデルを、富士通と共同開発し、実証実験において成果を確認したと発表した。
・実証実験では、開発した技術を、タイヤが路面に接地した時の変形挙動の予測に適用した結果、解析時間を従来の約45分から約5分へと大幅に短縮(約90％削減)するとともに、約60万要素(メッシュ)規模の解析を実現した。
・両社は、実証実験の成果をもとに、タイヤ設計の開発支援ツールの
グローバルデータ市場インサイト：ヒューマンエラーとAIによる意思決定：自動運転における安全の未来
※英GlobalData社(旧LMC)のアナリストによるショートレポート(6月2日付)をマークラインズが翻訳したものです。
・自動運転技術によって自動車業界は急速に変化しており、運転の主導権は、人間のドライバーから、リアルタイムで判断を行うAI搭載システムへと移行しつつある。何十年もの間、注意散漫、疲労、精神的ストレス、反応時間の遅れといったヒューマンエラーが、世界中で発生する交通事故の主な原因の一つとされてきた。自動運転車は、AI
Valeoと図研、AI支援型のオープンな車載電子設計プラットフォームで提携
・Valeo Groupは、EDA(電子設計自動化)ソフトウェアのパイオニアである株式会社図研と、AIを活用したオープンな車載電子設計プラットフォームを開発するための戦略的パートナーシップを締結したと発表した。
・両社は「Zuken Valeo InnoLab」を通じた協業により、図研のAIアーキテクチャとValeoの「AIエージェント」および業界の専門知見を統合し、ツールとエンジニアがリアルタイムで協調するエコシステムを構築する。
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