1月5日，以色列4D成像雷达开发商Arbe Robotics宣布，已将其雷达技术与英伟达的高速计算能力相结合，实现了AI驱动的免手扶、免注视驾驶识别功能。Arbe将在2026年国际消费电子展（CES 2026）上展出其汽车级雷达系统。
该雷达系统具有高清探测性能，每帧可在2304个通道上探测超过2万个目标。
Arbe的高清雷达解决方案在各种环境条件下均能提供可靠的性能，通过结合英伟达的高速计算能力，能够实现类似人类驾驶行为和可预测的
1月5日，英伟达发布由加速下一代安全自动驾驶汽车研发的开源AI模型、仿真工具和数据集组成的Alpamayo系列。
Alpamayo系列采用基于思维链推理的视觉-语言-动作（VLA）模型，使自动驾驶汽车（AV）的决策过程能够像人类一样思考。
在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，英伟达发布业界首个专为自动驾驶汽车研究领域设计的思维链推理VLA模型“Alpamayo 1”、为高精度自动驾驶汽车开发的完全开源端到端仿真框架“A
罗伯特博世宣布，将把下一代集中式高性能计算平台“NVIDIA DRIVE AGX Thor”集成到未来的高级驾驶辅助系统（ADAS）计算和电子控制单元（ECU）架构中，以支持向软件定义汽车（SDV）和人工智能就绪车辆的转变。
这一组合解决方案将实现用于先进驾驶辅助和自动驾驶的可扩展、智能且安全的出行。
博世计划将英伟达计算技术集成到可处理高速信号、管理热性能并符合安全标准的量产车载计算机中。NVIDIA DRIVE AGX Thor
10月31日，现代汽车集团与英伟达宣布推出基于英伟达Blackwell基础设施打造的新AI工厂，表明双方在加速自动驾驶汽车、端侧半导体、智能工厂及机器人领域创新方面进一步深化合作。
现代汽车集团与英伟达还将携手支持韩国政府建设国家物理AI集群的倡议。总计30亿美元的投资计划包括多项关键项目，如建立现代汽车集团物理AI应用中心、英伟达AI技术中心，地区物理AI数据中心等。
通过与英伟达的合作，现代汽车集团正将其车辆与工厂发展为一个统一
10月28日，美国初创电动车制造商Lucid Group（以下简称“Lucid”）宣布与英伟达达成合作。此举标志着Lucid成为全球首家为私人乘用车提供基于英伟达DRIVE AV平台的L4级自动驾驶功能的汽车制造商。
Lucid与英伟达的自动驾驶技术路线图规划如下：首阶段将为全尺寸电动SUV Gravity配备L2++级自动驾驶功能，最终目标是为私人乘用车市场打造全球首款实现L4级自动驾驶的车型。为此，该车型将搭载两台运行于英伟达D
Stellantis于10月28日宣布，将与英伟达、美国网约车服务公司Uber Technologies及鸿海科技集团（富士康）共同开发L4级（特定条件下无人驾驶）自动驾驶汽车，并在全球范围部署自动驾驶出租车服务。此前Stellantis已宣布与小马智行合作在欧洲进行自动驾驶车辆测试，该计划是其全球自动驾驶出租车战略的一部分。
这份不具备法律约束力的谅解备忘录（MoU）在确立未来技术开发、生产及车辆采购协议框架的同时，允许各公司在自
10月22日，通用宣布将推出一款面向旗下电动车和燃油车的集中式计算平台和下一代电气化架构，并将于2028年率先配套凯迪拉克Escalade IQ。
上述电气化架构适用于各类动力总成，可显著减少车辆模块数量、简化设计、提升可靠性并加快软件升级速度。凭借这一策略，通用将能在旗下整套产品阵容中共享软件，具体涉及从电动车到燃油车、从小型车到大型车的各类车型。
升级后的架构基于通用的VIP智能电子架构开发，后者于2020年推出，旨在支持安
中科创达宣布，在2025德国国际汽车及智慧出行博览会（IAA Mobility 2025）上，携手吉利汽车集团联合发布基于NVIDIA的创新产品AIBOX。
该方案依托中科创达滴水AIOS和NVIDIA DRIVE AGX车载计算平台，首次实现7B大模型在车端实时流畅运行。
AIBOX具备如下特点：全栈软件支持：内置中科创达滴水AIOS，基于安全认证的NVIDIA DriveOS汽车操作系统，具备算力分配、模型调度、场景适配三大能力
文远知行宣布，推出与联想车计算共同研发的、搭载NVIDIA最新一代DRIVE Thor X 芯片的HPC 3.0高性能计算平台，并率先在公司全新一代Robotaxi GXR上应用。
文远知行HPC 3.0平台基于联想车计算L4级自动驾驶域控制器AD1打造，在 NVIDIA DGX 加速计算平台上进行训练，采用双核 NVIDIA DRIVE AGX Thor 配置，运行安全认证的DriveOS，可提供2,000TOPS AI算力；
除
宝马于6月11日宣布扩建虚拟工厂。未来，公司将在全球30多个生产基地引入数字孪生技术，以加快生产规划。以往在实体工厂需要数周才能完成的工作，现在可以在虚拟空间中仅用几天时间进行模拟。
公司计划到2027年将40多款全新及改良款车型引入其全球生产体系，并将首先在虚拟环境中进行测试，然后再在各基地投入实际生产。预计这将使规划相关成本降低高达30%。
虚拟工厂是宝马iFACTORY战略的核心，除建筑、物流、设备和车辆数据外，还将通过3D方
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