吉利汽车研究院7月31日消息，近日，研究院与信通数智量子合作成立了量子安全车联网联合创新实验室（简称“联合创新实验室”）。
联合创新实验室计划在未来5年，分阶段推动量子技术在智能汽车领域的应用落地和行业标准构建。核心发力“量子安全双擎”，实现PQC抗量子算法与QKD量子通信的融合创新。同时，按阶段推进关键技术研究和应用，包括车载量子QRNG芯片、量子测量及量子计算的车载应用研究等。
摘自吉利汽车研究院官方微信公众号公告

7月22日，法可赛宣布参与了欧洲SELFY项目试点测试。该项目在奥地利和位于西班牙加泰罗尼亚Baix Penedès的Applus+ IDIADA ADAS/CAV测试场进行。该测试模拟了真实城市环境，并成功检测出超95%的弱势道路使用者和超90%的安全漏洞。
该项目由技术咨询公司Eurecat的技术中心牵头，并通过“欧洲地平线”项目获得了600万欧元的资助。该项目开发了一种新的自我评估与自我保护工具，旨在增强智慧城市中自动驾驶汽车

AEye于7月28日宣布已开始在实际应用中部署OPTIS。AEye是一家美国初创公司，为高性能激光雷达技术的先驱企业，成功开发出Apollo激光雷达传感器。该公司灵活的全栈式激光雷达解决方案OPTIS旨在改变各行各业客户对自身独特环境的感知和响应方式。
AEye目前正与部分优选合作伙伴合作，向广泛的开发人员开放其平台，使OPTIS能够整合各种创新的AI解决方案。通过将软件定义的Apollo激光雷达技术（能够探测最远1公里处的物体）与

保时捷旗下IT咨询公司MHP于7月25日宣布，与亚马逊云科技（AWS）及其他合作伙伴共同制定了动力电池数字孪生的全新DIN标准规范。该标准被称为“DIN SAE SPEC 91487:2025-08”，历经约两年半的开发周期，已于7月25日发布。
该新标准定义了动力电池数字孪生的通用术语和功能，旨在改善全球合作伙伴之间的沟通与协作，并支持未来的技术创新。该标准主要针对研发团队以及物联网和云解决方案提供商而设计，但不包含任何行业特定规

通用汽车旗下自动驾驶子公司Cruise于7月3日在提交给加利福尼亚州就业发展局的文件中宣布，将在旧金山湾区的三个地点裁员101人。
在此次一系列裁员行动中，Cruise将裁撤旧金山布莱恩特街基地的85名员工、位于塞萨尔·查韦斯街的公司总部的2名员工，以及森尼韦尔的14名员工。根据《工人调整与再培训通知法》（WARN Notice），所有这些裁员都被记录为永久性裁员。
2025年2月，通用汽车宣布将Cruise设为子公司。自那以后，C

7月23日，美国成像技术公司Lytx宣布推出其突破性的疲劳检测技术Lytx Fatigue Detection。这项创新解决方案将机器视觉、AI与人类智能相结合，能够更快、更准确地识别驾驶员的疲劳迹象。
车队管理人员可以使用Lytx Fatigue Detection来管理驾驶员疲劳。该技术可以检测驾驶员疲劳情况并发出预警和通知，使车队管理人员能够提前采取措施，降低风险和碰撞发生，并减少保险索赔数量。
Lytx产品高级副总裁Bren

大陆旗下子公司Elektrobit已与HighTec EDV-Systeme和英飞凌科技公司达成合作，三家公司将利用英飞凌专为AURIX TC4x系列微控制器打造的Drive Core，把Rust应用与AUTOSAR Classic基础软件集成。
此次合作将提供一体化开发包，其中包括Elektrobit的EB tresos AutoCore以及HighTec基于车规级LLVM构建的Rust与C/C++编译器。
Drive Core软

小马智行7月25日宣布，已在北京、广州、深圳三城开启7×24小时全天候自动驾驶测试，测试时段从原本早7点至晚23点扩充至全天24小时，将通过部署自动驾驶技术在全场景、全时段的测试和研发，探索自动驾驶出行在夜间时段的实用场景，改善深夜出行难的问题。
小马智行L4级自动驾驶软硬件系统采用多传感器融合技术方案，搭载多颗高性能128线激光雷达、800万像素摄像头、4D成像毫米波雷达，在暗光条件下也能保证对于周围360°环境的实时识别。第七代

7月21日，Rivian Automotive宣布计划在伦敦开设办事处，以推进实施该车企在人工智能和自动驾驶领域的宏伟计划。Rivian希望在伦敦挖掘人工智能工程方面的顶尖人才，从而对其位于美国加州帕洛阿托（Palo Alto）日益壮大的团队形成补充。
Rivian Autonomy Platform驾驶辅助系统目前可支持该车企的第二代车辆在高速公路上实现脱手不脱眼的驾驶模式。凭借先进的多模态感知和高性能神经计算技术，该驾驶辅助系统

深圳市东部公交7月22日消息，深圳市东部公共交通有限公司与圆通速递股份有限公司、新石器慧通（北京）科技有限公司于7月21日签署战略合作协议。三方将复用公交场站、物流场景与L4级无人配送车自动驾驶技术，率先打造“公交+物流”无人配送融合模式。
根据协议，三方将共建覆盖更广区域与多样场景的无人配送网络，推动自动驾驶在城市末端物流的规模化应用，携手打造可复制、可推广的“解决方案”。同时，通过对资源，社会效益最大化的探索，提升城市整体运行效

宝马集团7月18日消息，华晨宝马汽车有限公司与南京市建邺区正式签署合作协议，宣布设立全资子公司“宝马（南京）信息技术有限公司”，成为宝马集团全球六大信息技术研发中心之一，同时也是宝马集团在中国设立的首个且唯一的IT研发中心，更是集团在全亚洲规模最大的IT研发基地。
宝马（南京）信息技术有限公司前身为领悦数字信息技术有限公司南京分公司，设立于2021年，此次独立不仅能优化资源配置与决策流程、提升响应速度与交付效率，更将汇聚AI、软件工

上海嘉定发布7月18日消息，上海智能网联新能源汽车产业集聚区发布会活动举行。会上宣布，上海智能网联新能源汽车产业集聚区正式揭牌启动建设。
发布会前，来自智己、上汽大众、上汽奥迪、蔚来、沃尔沃等知名汽车品牌的9辆新款车型，包括Robotaxi、无人小巴、智能清扫车等在内的多款智能化产品进行了集中展示。同时，10余款具身智能产品进行了现场互动演示。
发布会现场，“上海国际试车场”宣告启用。该场地提供智能网联新能源汽车从核心技术研发到规模

大众汽车软件部门CARIAD于7月16日宣布，正在为大众集团的智能网联车队构建可扩展平台（Connected Car Ecosystem）。该平台将成为所有数字化客户功能的核心基础，由此，CARIAD的开发团队以及奥迪、保时捷和大众等集团旗下品牌也可自行创建和部署新功能。
借助该平台，任何联网车辆均可持续添加新功能或进行更新，如导航、娱乐和安全功能等，并可通过车对车通信（Car2Car）以及车辆与周围环境通信（Car2X）技术，实时

韩国LG电子于7月16日宣布，其基于WebOS的车载内容平台（ACP）将被起亚面向欧洲的新款车型用于车内流媒体服务。该平台首先在最近发布的紧凑型电动SUV EV3上引入，并且计划在未来发布的电动中型三厢车EV4、紧凑型电动SUV EV5以及紧凑型SUV Sportage上进行扩展应用。
针对车载环境进行优化的WebOS，能够让驾驶员和乘客即时访问根据车内特定环境定制的广泛内容和服务。这项技术是该公司综合性软件定义汽车（SDV）解决方

7月14日，起亚在其车辆中引入了谷歌兴趣点（Google POI）功能，专为欧洲市场打造的新款EV4将率先搭载该功能。这项功能可为用户提供附近设施和目的地的详细信息，导航系统将因此得到强化，从而提高驾驶员的便利性和互联性。
起亚EV4投产后就将即刻配备Google POI。今年夏天，所有其他配备智能网联导航座舱（ccNC）的起亚车型将通过免费更新获取Google POI功能，而所有未来上市并配备ccNC的起亚车型都将预先集成该功能。

7月9日，佛瑞亚旗下品牌Appning与德国驾驶交互平台开发商4screen达成合作，双方将提供个性化和情境感知的推荐服务，同时确保车企能够保持对用户界面的完全掌控，以此丰富驾乘体验。Appning通过其车载应用商店提供涵盖音频、视频及横幅广告在内的全集成式端到端解决方案。
（摘自2025年7月9日公告） 

7月10日，采埃孚宣布将通过与梅赛德斯-奔驰的合作来实现线控转向技术在欧洲市场的首次落地。欧洲地区首款搭载线控转向技术的车辆计划于2026年启动量产，该技术移除了方向盘与转向齿轮之间的机械连接。 
采埃孚的线控转向系统可通过动态调节转向比来适应不同的驾驶速度和条件。得益于该技术，方向盘可以采用新的几何形状，包括可折叠的方向盘轮缘。线控转向技术可支持L4级和更高级别的自动驾驶功能，如自动紧急转向（AES）等面向未来的主动安全功能。
在

7月14日，德国自动驾驶AI系统开发初创公司MOTOR Ai宣布已完成2,000万美元种子轮融资，用于支持其基于神经科学的自动驾驶技术在欧洲的推广，首批将在德国公共道路上投入使用。
本轮种子轮由Segenia Capital和eCAPITAL领投，并获得了德国高净值人士的支持。这笔资金将用于完成公共道路审批的最后阶段，并开始部署自动驾驶汽车。
今年，MOTOR Ai L4级自动驾驶系统配套车辆将在德国多个地区投入运营。初期将配备安全

7月11日，塔塔集团旗下电子工程服务公司Tata Elxsi在班加罗尔举行的SNUG India 2025活动上宣布，已与美国新思科技签署谅解备忘录，围绕先进车载虚拟化解决方案展开合作。此次合作旨在提供经预先验证的集成解决方案，以支持虚拟电子控制单元（vECU）的设计和部署，这对于软件定义汽车的软件开发和测试至关重要。
目前，两家公司正在与全球客户合作，共同开展vECU启用、软件启动、板级支持包（BSP）集成以及早期软件验证。这些解

7月11日，大众软件部门CARIAD宣布正在开发基于AI的Predictive Maintenance（预测性维护）系统，可提前检测到车辆潜在的缺陷。
该系统利用机器学习来分析车辆数据，及早发现磨损迹象，再根据200多个关键指标和先进算法将所得数据与正常车辆的数据进行比较，从而判断是否存在缺陷。
如果系统检测到潜在缺陷，则会通过车载信息娱乐显示器通知驾驶员，并可选择预约检修服务。这样服务工厂就能在缺陷恶化前主动进行检查和维修工作。