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ZF、電気モーターの温度管理精度を高めたAI式TempAIソリューションを開発
・ZFは7月2日、ハードウェアの追加なしに電気モーター内部の温度を測定・予測できるAI式ソリューションTempAIを開発したと発表した。
・TempAIは、必要な計算リソースを最低限に抑えた自己学習式の物理的温度モデルに基づいて、既存の制御ユニットで動作する。従来システムより温度予測精度が15％以上向上し電子機械の熱利用精度を大幅に改善できる。その結果ピーク出力が最大6％向上し、走行時の現実的な排ガス世界基準であるWLTPサイクル....
・TempAIは、必要な計算リソースを最低限に抑えた自己学習式の物理的温度モデルに基づいて、既存の制御ユニットで動作する。従来システムより温度予測精度が15％以上向上し電子機械の熱利用精度を大幅に改善できる。その結果ピーク出力が最大6％向上し、走行時の現実的な排ガス世界基準であるWLTPサイクル....
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