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Software-Defined Vehicle(SDV):ADASとAVに対する影響

テスラがSDVのリーダー、中国のEV新興企業が大手OEMに先行か

要約

本レポートについて

 本レポートは、MarkLinesのポータルユーザー向けにVSI Labs(VSI)によって作成された。VSIは、アクティブ・セーフティと自動運転を支えるテクノロジーを対象に、深い洞察と分析を行い業界に発信するテクノロジー調査会社である。

 

はじめに

 自動車業界ではSDV(Software-Defined Vehicle、ソフトウェア定義型自動車)が注目を集めている。これには理由がある。ソフトウェアは、今やあらゆるエレクトロニクスシステムの機能と特性を定義する中核技術となったからだ。そして、すべてのソフトウェアとそのプラットフォームの構成要素は、さまざまな車両モデルで何世代にもわたって長期的に使用できるように構想、設計、実装されなければならない。

 そのために求められたのが、SDVと呼ばれる新しい戦略とソフトウェアアーキテクチャだ。どの自動車メーカーも、ソフトウェア中心の時代にリーダーとして生き残るためには、多くのソフトウェアプラットフォームを開発、購入、管理する必要がある。

 つまり、SDVは機械、電気機械、電子システムからソフトウェア中心のシステムへと移行する進化の最前線を象徴する存在なのだ。

 本レポートでは、ADAS(先進運転支援システム)やAV(自動運転)がSDVからどのような影響を受けるかに着目してSDVの全体像に迫る。過去の進化過程や将来の可能性を踏まえ、以下の疑問に対する情報、評価、展望を提供する:

 

  • SDVはどのように進化してきたのか?
  • SDVを支える技術は何か?
  • ADASとAVにおけるSDVの役割とは?
  • SDVの主なリーダーは誰か?
  • SDVに影響を与える規制は?
  • SDVは今後どのような変化を遂げるのか?

 

資料:Egil Juliussen氏による2022年12月16日付け"Software-Defined Vehicles:Impact on ADAS and AVs" をVSI Labs(同社ウェブサイト VSI Labs AUTONOMOUS SOLUTIONS PORTAL)の許可を得て掲載しています。

VSI Labs

 

VSI Labs レポート:
CES 2023 総括(2023年2月)
車線区分線の調査(2022年11月)
Cruiseの無人運転配車サービス(2022年9月)
[Ecosystem Brief] 自動運転車(AV)エコシステムと業界の現状(2022年5月)

 

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