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ソフトウェア企画第9回：データドリブン開発とは？
膨大な走行データを収集し、テストシナリオの作成に活用
2023/12/18
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要約
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高度な自動運転システムの開発ではデータ活用が不可欠
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データの選別は自動化がカギ
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“シナリオ”を作成してソフトウェアを評価
要約
自動運転システムの開発で「データドリブン開発」と呼ばれる手法が拡大しつつある。一般にソフトウェア開発の世界では、データを活用したソフトウェア開発全般をデータドリブン開発と呼ぶが、車載ソフトウェアの開発では、ADAS（先進運転支援システム）や自動運転ソフトウェアの開発において、この言葉が使われることが多い。ADASや自動運転向けのソフトでは、エンジニアが想定しなかったような事象にも対応できるようにするため、試験車両を実際に走らせ、様々な状況でデータを収集し、その結果を反映する必要がある。しかし、実際の走行データは膨大であり、実際に活用するのはそのうちのわずかな部分だ。いかに必要なデータを効率的に取り出すかが課題になっている。
ソフトウェア企画レポート：
第8回：OEMのソフトウェア戦略（4）米テスラのソフトウェア戦略を探る（2023年11月）
第7回：OEMのソフトウェア戦略（3）ソニー・ホンダモビリティのソフトウェア戦略を探る（2023年10月）
第6回：OEMのソフトウェア戦略（2）トヨタ自動車の「Arene OS」が狙うもの（2023年9月）
第5回：OEMのソフトウェア戦略（1）VW：ソフトウェアで大幅な売上増を目指す（2023年8月）
第4回：SDVとはなにか（4/4）アマゾンが考えるSDVのユースケースとは？（2023年7月）
第3回：SDVとはなにか（3/4）SDV化で変わるクルマのE/Eアーキテクチャー（2023年7月）
第2回：SDVとはなにか（2/4）完成車メーカーはSDVでどんな価値を創造しようとしているのか（2023年5月）
第1回：SDVとはなにか（1/4）クルマのソフトウェアが注目されるようになってきた背景 ～CASEでクルマの価値が激変（2023年4月）
関連レポート：
Software-Defined Vehicle（SDV）：ADASとAVに対する影響（2023年4月）
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