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采埃孚开发出基于人工智能的TempAI解决方案，实现更精确的电机温度管理
7月2日，采埃孚宣布开发出基于人工智能的TempAI解决方案，无需任何额外硬件即可测量和预测电机内部的温度数据。
TempAI在现有的控制单元上运行，并采用基于物理的自学习温度模型，只需极少的计算资源。该解决方案可将温度预测准确率提高15%以上，从而显著提高电机热能利用的精准程度。得益于此，电机的峰值功率可提升多达6%，效率提升也在WLTP循环（实际驾驶排放的全球标准）测试中得到验证。在纽博格林北环赛道（Nürburgring No....
TempAI在现有的控制单元上运行，并采用基于物理的自学习温度模型，只需极少的计算资源。该解决方案可将温度预测准确率提高15%以上，从而显著提高电机热能利用的精准程度。得益于此，电机的峰值功率可提升多达6%，效率提升也在WLTP循环（实际驾驶排放的全球标准）测试中得到验证。在纽博格林北环赛道（Nürburgring No....
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