ユーザーの日常生活にリサーチャーが同行し、一挙手一投足を観察しながら潜在ニーズの発見につなげる。

購入時の重視点、車の利用頻度、車への不満点などユーザーの使用実態を定量的に可視化する調査。

車両総合評価に影響を与える要因を明らかにする。データをツリー状の構造に条件分岐させ、結果を予測するデータマイニング手法。

イラストなどを用いてコンセプトを説明し、「購入意向」「目新しさ」「共感度」などをユーザーにスコアリングしてもらう調査。

「価格」「燃費」「デザイン」「安全機能」など車の購入決定要因を複数提示し、回答結果から何が決定打になっているかを数値化・可視化する分析。

極秘の大型会場に開発中のクレイモデルやプロトタイプと競合車を展示し、実物を体験したユーザーの意見を聴取。

ユーザーは一般道やテストコースでの試運転後に、質問票への回答記入と簡易なインタビューに回答する。実体験を通したリアルなユーザーのフィードバックが得られる調査。

家族や友人への推奨意向度を数値化してもらう調査。総合評価を大きく左右する評価項目を特定。