保时捷改进使用人工智能和机器学习的电池系统
6月5日,保时捷宣布了一项计划,旨在利用人工智能和机器学习来更深入地理解复杂数据及其不同组件之间的相互作用。这将使工程师能够深入了解高压电池在不同条件下的性能表现。
高压电池受多种因素影响。保时捷工程师使用人工智能分析这些因素对电池性能的影响,从而设计出更出色的组件和系统。
人工智能尤其适用于在开发阶段及早发现电池运行异常,并能够分析电池电芯的平衡状态。如果发现异常,可以利用数据快速识别根本原因,从而提高开发的准确性和实际使用中的可....
高压电池受多种因素影响。保时捷工程师使用人工智能分析这些因素对电池性能的影响,从而设计出更出色的组件和系统。
人工智能尤其适用于在开发阶段及早发现电池运行异常,并能够分析电池电芯的平衡状态。如果发现异常,可以利用数据快速识别根本原因,从而提高开发的准确性和实际使用中的可....
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