自動車生産における自己学習アルゴリズム

人工知能（AI）を活用する包括的な品質管理工程

2023/05/12

要約
はじめに
自動車生産におけるAI
因果関係を認識するインテリジェントアルゴリズム
メンテナンスエンジニアはスマート予知能力者になる
ディープラーニング
AIは干し草の山から低品質という針を見つけることができる

要約

　本レポートは、弊社と提携関係にあるドイツSpringer社の自動車技術専門誌「ATZ」（www.atz-magazine.com）および「MTZ」（www.mtz-magazine.com）のSpotlight記事を掲載しています。

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHについて

　2010年に、世界有数の科学・技術出版社Springer Nature Companyの傘下企業として設立。主に、エンジニアや社会科学者を対象とした技術専門誌の発行、書籍の出版、ならびに各種技術イベントの開催等を行っている。

自動車技術専門誌ATZについて

　Motorwagen-Zeitschrift (Motored Vehicles Magazine)として1898年に創刊された自動車技術専門誌。1929年からは「ATZ（=Automobiltechnische Zeitschrift：Automotive engineering magazine）」に誌名を変更。ドイツ語に加え、2001年より英語版の発行を行っている。

自動車生産における
自己学習アルゴリズム

自動運転は、人工知能なしではほぼ実現不可能である。自動車の生産工程自体においても、低品質製品の生産や生産ラインの機械メンテナンスの必要性など、今後起こり得るイベントを早期に認識することが重要である。将来を見据えた自動車生産には、OEMとサプライヤー間のインテリジェントな相互作用が必要である。

資料：フリーランス編集者Dieter Beste氏によるATZ worldwide 2023年2-3月号のIN THE SPOTLIGHT記事 "Self-learning Algorithms in Automotive Production" をSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH（同社ウェブサイト www.springerfachmedien-wiesbaden.de）の許可を得て掲載しています。