京西智行将深度神经网络技术应用于空气弹簧研发
京西智行宣布,将深度神经网络技术应用于AeroRide空气弹簧新项目的设计研发,对活塞工作区半径、活塞低支撑区半径、囊皮壁厚、设计位置充气压力和尼龙纤维帘线角度五个关键参数进行优化。
该项目利用经过验证的有限元分析(FEA)数据训练人工智能深度学习模型。京西智行基于180组经实验室测试验证的仿真有限元分析数据集,构建五层深度神经网络人工智能模型,模型R²值达到99%。
据介绍,该技术已将关键开发环节从数周缩短至约一小时,目前相关人工....
该项目利用经过验证的有限元分析(FEA)数据训练人工智能深度学习模型。京西智行基于180组经实验室测试验证的仿真有限元分析数据集,构建五层深度神经网络人工智能模型,模型R²值达到99%。
据介绍,该技术已将关键开发环节从数周缩短至约一小时,目前相关人工....
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