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CARIAD发布利用AI模拟复杂交通场景下人类驾驶行为的研究项目
大众汽车软件部门CARIAD于12月17日发布了一项研究项目，重点构建能够更精准地还原人类在复杂交通场景下驾驶行为的模型。这些模型在车辆系统上运行，用于验证不同驾驶决策对周围道路使用者行为的影响。
这些模型基于强化学习（RL）——一种利用奖励机制优化决策的AI技术。车辆系统通过在仿真环境中使用从真实驾驶数据生成的奖励信号进行训练，从而实现车道保持、车速维持等目标。
通过将交通环境转化为图结构，该模型能够适应各种道路布局和交通场景。 ....
这些模型基于强化学习（RL）——一种利用奖励机制优化决策的AI技术。车辆系统通过在仿真环境中使用从真实驾驶数据生成的奖励信号进行训练，从而实现车道保持、车速维持等目标。
通过将交通环境转化为图结构，该模型能够适应各种道路布局和交通场景。 ....
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