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宝马利用人工智能驱动的预测维护系统提高装配线效率
宝马于11月27日宣布，其雷根斯堡(Regensburg)工厂开发出一种创新系统，可以及早识别装配线输送系统的技术缺陷，防止生产中断并降低维护成本。该系统分析来自现有组件和传送带控制器的数据，不需要额外的传感器。
系统开发的目的是使人工智能能够估算出从系统检出故障到停止之间的剩余时间。这将有助于技术人员确定维护任务的优先次序，优化调度效率。
生产线上的运输设备将数据发送到预测维护云平台，根据平台的算法检测电力波动、条码发放等异常情....
系统开发的目的是使人工智能能够估算出从系统检出故障到停止之间的剩余时间。这将有助于技术人员确定维护任务的优先次序，优化调度效率。
生产线上的运输设备将数据发送到预测维护云平台，根据平台的算法检测电力波动、条码发放等异常情....
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