日本特殊陶業、MIで無鉛圧電材料を開発 日本特殊陶業は、人工知能(AI)などを駆使して材料を開発するマテリアルズ・インフォマティクス(MI)により、無鉛圧電材料を開発したと発表した。実験記録をデジタル化した「電子実験ノート」とMIを用い、材料の組成とプロセス条件の組み合わせを最適化し、126万通りの組み合わせを550通りに...

ニュース  最終更新日: 2024/06/17

めたウェザーストリップなどゴム部品の開発期間の短縮に取り組む。2025年をめどに開発手法を見直し、テストコースでの実測評価にシミュレーション技術による予測評価を組み合わせる。素材開発には人工知能(AI)を駆使したマテリアルズ・インフォマティクス(MI)も用いる。音や振動などの評価は入念に実測評価を繰り返すなど手間が...

ニュース  最終更新日: 2023/07/24

最先端研究施設を活用した材料開発を行っており、計測技術の進化や装置の高度化により短時間で膨大なデータが取得可能になった一方で、従来の解析方法では処理が追いつかない課題が発生していた。今回住友ゴムは、MI (マテリアルズ・インフォマティクス)による解析力向上と研究開発のDX推進を目的に2020年6月よりトヨタと共同で...

ニュース  最終更新日: 2022/04/13

エゴ校との連携では、広範囲の材料をテストする。NASAと日産の双方が同じ種類のバッテリーを必要としている。日産とNASAは数十万種類の材料の組合せの中から最適な効果が得られるものを探すため、電子データベースであるマテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームを使用している」と、日産の常務執行役員である土井三...

ニュース  最終更新日: 2022/04/11

日本ガイシ、セラミックス開発にAI活用 リードタイム短縮し効率化 日本ガイシは、自動車排ガスを浄化する触媒担体用セラミックスなどの開発に「マテリアルズ・インフォマティクス」(MI)の手法を導入する。過去の開発データを人工知能(AI)を使って解析しやすい形式への変換を進めており、早ければ3年後に試行する。セラミックス...

ニュース  最終更新日: 2022/02/24

国内タイヤ各社、経験・勘よりデータに基づく材料開発本格化  国内タイヤメーカーがデータに基づくタイヤの材料開発を本格化している。トーヨータイヤは、AIの機械学習によって材料を開発する「マテリアルズ・インフォマティクス (MI) 」を展開するため、これまで紙ベースで蓄積していたゴムの分散性などのデータ化を進めてい...

ニュース  最終更新日: 2021/04/23

帝人、DX推進で日立と連携 帝人は、新素材の研究開発におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するため、日立製作所と連携すると発表した。大量の材料データから人工知能(AI)を使って関係性を見出し、新素材開発を迅速化する「マテリアルズ・インフォマティクス」を活用するなど、データの可視化と予測に基づく新し...

ニュース  最終更新日: 2020/08/06

トーヨータイヤ、MIで材料特性最適化 新基盤技術を開発 トーヨータイヤは、人工知能 (AI) で最適なゴム材料を導き出す技術「マテリアルズ・インフォマティクス (MI) 」を活用した新しい基盤技術を開発したと発表した。MIを取り入れることで、ゴム材料の特性予測技術や材料構造の最適化を図れるという。外部のデータも取り込める仕...

ニュース  最終更新日: 2020/05/01

Toyo Tire、マテリアルズ・インフォマティクスを活用したゴム材料開発基盤技術を開発 Toyo Tire (トーヨータイヤ) は、ゴム材料開発基盤技術「Nano Balance Technology」の一環として、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) を活用したゴム材料の特性予測技術や材料構造の最適化技術を開発したと発表した。従来の材料開発では、技術者の経...

ニュース  最終更新日: 2020/04/22

発などを手がける英Ilika(イリカ)社と共同で研究を行う。・まずは将来のゼロ・エミッション車やエコカーに使用するバッテリーや燃料電池用の新素材などを研究対象とし、機械学習、AI、ロボティクス技術、新材料開発へのマテリアルズ・インフォマティクスの活用など幅広い研究開発を行っていく計画。トヨタのプレスリリースをみ...

ニュース  最終更新日: 2017/03/31