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【単独インタビュー】ステランティス、14ブランドの多様性をエンジニアリング・製造・品質にまたがるAI競争力へ転換
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Car IT Symposium 2026
ステランティス (Stellantis N.V.)
AIリーダー, Tech Center Central Europe Ms. Sabrina Reif
本インタビューについて
ステランティスは、AIを車両そのものにとどまらず、エンジニアリング、製造、品質管理まで含むバリューチェーン全体へと統合している。14ブランドを擁するグループとしての豊富なデータと顧客接点の多様性を生かしながら、設計初期段階でのバーチャル開発を推進するとともに、顧客フィードバックの構造化や社内知見の活用高度化を進めている。
2026年3月26日から27日にドイツ・インゴルシュタットで開催されたCar IT Symposium 2026において、マークラインズはStellantis Tech Center Central EuropeのAIリーダーを務めるSabrina Reif氏に、同社のAI戦略の核心と日々の開発現場における具体的な実装状況について話を聞いた。Reif氏は、Systems Engineeringを修め、メカトロニクスエンジニアとしてのバックグラウンドを持つ。Opel、GM、PSA、Stellantisで車両開発、技術統合、製品開発領域の要職を歴任し、現在は、Central Euope における製品開発およびテクノロジー領域でのAI導入をリードし、エンジニアリング業務への展開を推進している。
目次
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本インタビューについて
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Q1他のOEMと比較して、AIにおけるStellantisの主な差別化要因はどこにあるか。特に14ブランドを擁する中で、AI戦略にどのように反映されているか？
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Q2Mistral AIのような外部パートナーとの連携と、内製開発のバランスはどのように考えているか。内製化の線引きはどのように判断するか？
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Q3車両開発プロセスのどの段階で、AIの効果が最も顕著に表れているか。特にVirtual Engineering Workbench (VEW)はどのように貢献している?
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Q4顧客体験に関するデータやフィードバックをどのようにAI活用へつなげているか?
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Q5AIをビジョンから、エンジニアが日常的に使うツールへと移行させることは、大きな変革だが、実際に機能させるうえでの最大の課題は？
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Q6今後を見据えて、車両開発におけるAI統合はどのように進化していくと考えるか。今後数年間で、エンジニアの日常業務はどう変わっていく?
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Q7AIがさらに進化していく中で、エンジニアの役割はどのように変化していくと考えるか？
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編集後記
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本インタビューについて
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Q1他のOEMと比較して、AIにおけるStellantisの主な差別化要因はどこにあるか。特に14ブランドを擁する中で、AI戦略にどのように反映されているか？
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Q2Mistral AIのような外部パートナーとの連携と、内製開発のバランスはどのように考えているか。内製化の線引きはどのように判断するか？
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Q3車両開発プロセスのどの段階で、AIの効果が最も顕著に表れているか。特にVirtual Engineering Workbench (VEW)はどのように貢献している?
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Q4顧客体験に関するデータやフィードバックをどのようにAI活用へつなげているか?
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Q5AIをビジョンから、エンジニアが日常的に使うツールへと移行させることは、大きな変革だが、実際に機能させるうえでの最大の課題は？
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Q6今後を見据えて、車両開発におけるAI統合はどのように進化していくと考えるか。今後数年間で、エンジニアの日常業務はどう変わっていく?
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Q7AIがさらに進化していく中で、エンジニアの役割はどのように変化していくと考えるか？
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