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Stellantis将14个品牌的多元化转化为涵盖工程、制造和质量领域的AI竞争力
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Car IT Symposium 2026
Stellantis N.V.
Tech Center Central Europe的AI负责人 Ms. Sabrina Reif
关于本次访谈
Stellantis正将AI的应用范围从车辆本身扩展至涵盖工程、制造和质量管理的整个价值链。作为拥有14个品牌的集团，该公司充分利用其丰富的数据资源和多元化的客户接触点，在推进设计初期虚拟开发的同时，也在推进客户反馈的结构化以及内部知识应用的优化。
在2026年3月26日至27日于德国英戈尔施塔特举办的Car IT Symposium 2026上，MarkLines采访了Stellantis Tech Center Central Europe的AI负责人Sabrina Reif，就该公司的AI战略核心及其在日常开发现场的具体实施情况进行了交流。Reif拥有Systems Engineering学位，并具备机电一体化工程师的背景。Reif曾先后在欧宝、通用汽车、标致雪铁龙、Stellantis担任车辆开发、技术整合及产品开发领域的要职，目前负责领导中欧地区产品开发及技术领域的AI引入工作，并推动其在工程业务中的应用。
问题列表
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关于本次访谈
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Q1与其他车企相比，Stellantis在AI领域的核心差异化优势体现在哪里？特别是拥有14个品牌的情况下，这些优势是如何体现在其AI战略中的？
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Q2对于与Mistral AI等外部合作伙伴的合作与内部自主开发之间的平衡，贵公司是如何考虑的？又是如何划定自主开发的界限的？
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Q3AI在车辆开发流程的哪个阶段效果最为显著？特别是Virtual Engineering Workbench（VEW）发挥了怎样的作用？
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Q4如何将客户体验相关的数据和反馈与AI应用相结合？
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Q5将AI从愿景转变为工程师日常使用的工具，这是一场巨大的变革，但在实际应用中，最大的挑战是什么？
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Q6展望未来，您认为在车辆开发中AI的整合将如何发展？未来几年，工程师的日常工作会发生怎样的变化？
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Q7随着AI的不断发展，您认为工程师的角色将会发生怎样的变化？
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