概要
カーナビゲーションシステム、IVI(In-Vehicle Infotainment)、CDC、ドライブレコーダーなどの車載機器に組み込むことで、音声案内や警告、各種通知などに活用できます。
クラウド接続を必要とせず、車載機器上で動作するため、通信環境に左右されず、安定した音声案内を実現します。また、用途や搭載環境に応じて選べる複数のラインアップを用意しています。
1999年から車載分野で採用され、累計3,600万台以上の搭載実績があります。長年にわたる量産採用で培った技術により、車載システムに求められる品質・安定性をもたらします。
《車載向け音声合成の導入をご検討の方へ》
製品仕様、対応環境、導入事例、評価方法など、検討に役立つ情報をご案内します。
動画
特徴
ToSpeakは1999年から車載分野で採用されており、累計3,600万台以上の搭載実績があります。カーナビゲーションシステムをはじめ、さまざまな量産製品への採用実績をもとに、車載システムに求められる品質・安定性に対応します。
2. オフライン環境でも利用可能なエッジAI構成
クラウド接続を必要とせず、車載機器上で動作します。山間部や地下駐車場、トンネルなどの通信環境が不安定な場所でも、通信状況に左右されず音声案内を利用できます。
3. 省リソースで車載機器上で実時間動作
汎用CPU上でリアルタイムに動作し、専用AIアクセラレータやクラウドサーバーを前提としないシステム構成が可能です。限られたリソース環境でも、音声合成機能を組み込むことができます。
4. 自然で聞き取りやすい音声品質
任意のテキストから、自然で聞き取りやすい音声を生成します。最新のToSpeak™ HxシリーズではDNN技術を採用し、人の声に近い自然な音声を実現しています。ドライバーへの案内や警告、情報通知など、さまざまな車載用途に活用できます。
5. 多言語サポート
日本語、英語、中国語、韓国語など、多言語に対応しています。グローバル向けの車両や製品にも利用できます。ラインアップにより最大30言語まで対応可能です。
6. 幅広い車載プラットフォームに対応
Windows、Linux、Androidなどの環境に対応し、車載向けデジタルコックピットなど、幅広い環境への組み込みが可能です。お客様指定の環境への移植についてもご相談いただけます。
7. 音声認識ミドルウェアとの連携
RECAIUS™シリーズの音声認識ミドルウェア「ボイストリガー」と組み合わせることで、音声認識から音声応答までをエッジ側で完結する音声インターフェースを構築できます。車両操作やハンズフリー操作など、音声を活用した車載HMIに利用できます。
《車載向け音声合成の導入をご検討の方へ》
製品仕様、対応プラットフォーム、対応言語、導入事例、評価方法など、導入検討に必要な情報をご案内します。
「自社の車載システムに組み込めるか確認したい」「実際の音声品質を試したい」「価格やライセンスについて知りたい」といったご相談も承ります。
製品URL
https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/recaius/lineup/tospeak.html
用途・実績
・IVIなど、車載システムの音声案内・通知
・ドライブレコーダーの音声案内
・ADASの警告・運転支援メッセージ
・車内エージェントなどの音声応答
1999年から車載分野で採用され、累計3,600万台以上の搭載実績があります。
その他価格等自由記入欄
ToSpeakは、カーナビゲーションの音声案内、ADASの警告、車内エージェント、車両状態の通知など、さまざまな車載HMIに活用できる組み込み向け音声合成ミドルウェアです。
クラウド接続を必要とせず、車載機器の汎用CPU上で動作するため、通信環境に左右されにくく、リアルタイム性が求められる車載システムにも適しています。また、求める音声品質や搭載機器のリソースに応じて、複数のラインアップから選択できます。
ネットワーク上の最新情報にアクセスして情報検索・問い合わせ・推論も可能なシステム構成の場合、クラウドやエッジ側のAIチップにより行った検索・問い合わせ・推論の結果を伝える音声応答のテキストを、車両ローカル側で軽快に稼働するToSpeakによって自然な音声に変換して案内することができます。
ローカル単独で実現するシステム構成だけにとどまらず、クラウドやエッジ側のAIチップを使ってネットワーク上の最新情報にアクセスして情報検索・問い合わせ・推論が可能なバイブリッドなシステム構成の場合でも、ToSpeakは活躍します。検索・問い合わせ・推論の結果を伝える音声応答のテキスト内容を、車両ローカル側で軽快に稼働するToSpeakによって自然な音声に変換して案内することができます。


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