[生成AI分析] 製品情報詳細 - マークラインズ自動車情報×生成AIプラットフォーム

生成AIに質問する

例えば

トヨタのインドでの工場新設計画はありますか？今のトヨタの生産台数も含めて教えて

日系メーカーと中国系メーカーの地域別販売台数を比較・分析して

直近12ヶ月の中国からタイ向けのEV輸出台数をまとめて、傾向を分析して

BYD、Huawei、Inovance、NIDECのe-axle技術の比較表を作って

車載カメラサプライヤーの最近のトピックスをまとめて

電動パワステの主要Tier1のシェアと開発動向をまとめて

バッテリー内製化に関する主要OEMの最新動向をまとめて

最近の展示会で発表されたヘッドランプの新技術を出展企業別に教えて

ボディの超ハイテン材使用比率を調べて

電動化によって、どんな新しい材料が使われますか

正極材の市場シェア・主要メーカー・サプライチェーンはどうなっているか？

バッテリーを製造しています。どこに売り込めばよいか

インパネ向けスイッチの潜在顧客の事業や課題を分析し、各社に響く提案と営業アプローチを教えて

HUDメーカーに液晶ディスプレイを売り込みたく、日本国内のコンタクト先の会社名、組織名、責任者名をリスト化して

トヨタのプラットフォームを採用車種と共に一覧化して

中国の華南地区でマグネシウムダイキャストを調達したいが、コスト競争力のある部品メーカーは

矢崎総業や住友電装に高圧ハーネスのコネクタを売り込みたいがどの部署に売り込めばよいでしょうか

トヨタbZ3XおよびbZ4X、日産N7、ホンダe:Nシリーズの特徴と販売動向を比較して

日・中の新車開発期間を比較して

電動化によって、どんな新しい材料が使われますか

正極材の市場シェア・主要メーカー・サプライチェーンはどうなっているか？

ご利用ガイド

生成AIに質問する。（例：樹脂射出成形と金型製作に対応するサプライヤーの選定ポイントを教えてください。）

分かる・使える・役立つ！“現場で使える”スキルに変える　EMCスキルアッププログラム

2026/04/25 更新

概要

ノイズ放射のメカニズムを本質から理解するためには、
数式や回路網理論の展開力ではなく、「どのような原理によって成り立っているのか。」
という点を理解しておく必要があります。
それによって、設計現場での応用範囲を格段に広げることができます。
このEMCスキルアッププログラムでは、演習を通して実設計において応用しやすい「考え方」を習得していただきます。

特徴

・座学と演習による実践的「考え方」の定着
・専門用語や数式に頼らない図やチャートを用いた解説
・理解度チェックによるスキル評価＆きめ細かいフォローアップ
・グループ討議演習を通じたスキルアップ

製品URL

https://www.cybernet.co.jp/eda/products/emc.html?utm_source=mls

用途・実績

ーー　プログラム内容　ーー
受講者の業務、技術レベルにあわせてプログラム内容をご提案します。

■重要知識の習得
❶ EMC設計の重要な原理
EMCで重要な「3つの法則」、およびノイズ放射/伝導のメカニズムとの関係性について解説し、設計や対策に応用できる重要な基本原理を説明します

➋ 原理適用の考え方
基本原理を対策/設計手法に反映させる「考え方」について解説し、効率的に設計をすすめられる検討方法について説明します

❸ 対策部品
「有効条件」だけではなく「無効条件」も理解しなくては、効率的な部品選定はできません。原理と関連させて検討を進められる「考え方」について解説します

❹ EMC測定の誤差要因
ノイズ源を探索したり対策結果を検証できるようになるために、「測定原理」と「測定対象の物理特性」との関係性について説明します

■考える力の習得
❺ グループ討議
実際の設計＆測定データを用いて、問題個所の特定から設計変更の検討までをグループ討議を通じて演習します

■設計・開発業務への定着
➏ フォローアップ
受講頂いた方限定の無償サービスになります。トレーニング終了後、本プログラムの内容や業務への応用方法等につきまして支援いたします

その他価格等自由記入欄

ーー　受講後のイメージ　ーー
このプログラムでは以下のスキル修得を目的としています。

・EMC設計/対策に必要な考え方について、原理から理解できるようになります。
・EMC問題に直面しても、「自分で考えて解決」できるようになります。
・シミュレーションと測定データとの関係性が検討できるようになります。
・ノウハウの蓄積とその有効活用ができるようになります。

ーー　受講者の声　ーー

・自身の経験的な判断内容がセミナー説明して頂いた内容と一致する事があり、理論的裏付けとして有意義でした。
・ノイズがそもそもどうして発生するのかイメージが湧いた。どのように考え対処すればよいか理解するきっかけになったと思う。
・原理と事象の本質が結び付けられて非常にわかりやすく説得力があり良かったです。
・実践に非常に近い例での説明、解説で分かり易かった。

会社情報

会社名

サイバネットシステム株式会社

会社ホームページ

https://www.cybernet.co.jp/

会社PR

1985年の創業以来、物理学をはじめとする科学技術とデジタル技術の双方に精通した技術者集団として、製造業の開発・設計部門や大学、政府系研究機関に対し、最先端のデジタルソリューションおよび技術コンサルティングサービスを提供しています。現在では、創業当初から取り組んできたCAEを核に、PLMやXR、インサイトITなどへ事業領域を拡大。ものづくりの工程全体におけるデジタル化を推進し、業務の効率化・高度化に貢献しています。また、これらを支える基盤として、クラウドやデータベースおよびセキュリティ関連のソリューションも提供し、企業が安心してDXを進められる環境づくりを支援しています。さらに、AIを活用した大腸内視鏡向けプログラム医療機器として、国内で初めて診療報酬加算の対象となるなど、医療AIのパイオニアとして業界をリードしています。