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Denso Group (China) [Denso Group (中国事業)] 2016年12月期の動向

本社の動向

-デンソーは14日、英イマジネーションテクノロジーズと、プロセッサ(CPU)内で複数の処理を並行して進めることができる「ハードウエア・マルチスレッド機能」を共同研究すると発表。同機能そのものはパソコンなどですでに実用化されているが、車載CPUに実装できる耐久性能を確保するのが目的。自動運転用途などで2020年後半に共同研究の成果を実用化する。イマジネーションテクノロジーズは、コンピューター集積回路の設計開発とライセンス供与を軸とするメーカーで、マルチスレッド機能の開発で実績を持つ。デンソーとはすでに10年来の協業関係にあるという。（2016年11月15日付日刊自動車新聞より)

-デンソーは25日、カメラで前方の物体や白線を識別する車載用の画像センサーに、ソニーセミコンダクタソリューションズのイメージセンサーを搭載することで、夜間の歩行者認識を可能にしたと発表。日本と欧州の自動車アセスメント(NCAP)では、2018年に自動ブレーキによる衝突回避の対象に夜間の歩行者が追加される見通しで、これに対応するデバイスを先行して確立したことになる。ソニーのイメージセンサーは、家電製品を含む全市場で世界トップシェア。光量の少ない夜間でも被写体を正確に撮影する性能を持つという。デンソーはこれを採用し、搭載性、耐熱性、耐振性などを高め、車両搭載を可能にした。(2016年10月26日付日刊自動車新聞より)

-デンソーと東芝は17日、車載用画像認識システム向けの人工知能技術を共同開発することで基本合意したと発表。人の脳の神経回路を模したアルゴリズム(計算手法)、ディープニューラルネットワーク(DNN)技術を画像処理に使うことにより、人間と同等以上の高精度な認識処理が可能になる。DNNを用いた画像認識技術を実用化し、運転支援システムの高度化や自動運転技術の実現につなげる。自動運転の実現には多様な障害物や標示、車が走るためのフリースペース、危険が予想されるシーンの認識など、様々なシーンの認識が必要になる。従来のパターン認識や機械学習による画像認識は、認識が必要な対象物を人為的に特徴付け、あらかじめ学習させる必要があった。これに対し、DNNを使った画像認識は、自ら対象物の特徴を抽出して学習できるため、多様な対象物を認識でき、検知精度も飛躍的に高まる。(2016年10月18日付日刊自動車新聞より)

新工場

-同社は、中国の冷凍機メーカーである勁達技術 (河源) 有限公司 (キングテック)と、広東省河源 (Heyuan) 市に合弁会社を設立したと発表。新会社の名称は｢広東勁達電装冷鏈設備有限公司 [Guangdong KINGTEC DENSO Refrigeration Equipment Co., Ltd.]｣で、車載用冷凍機などの開発・製造・販売を行う。2016年5月より生産を開始する予定。資本金は30百万元 (5.6億円) で、同社が50%、キングテックが50%を出資している。操業開始時の従業員数は約140名。(2016年3月25日付プレスリリースより)

開発施設

子会社別従業員数 (単位：名)

<パワートレイン関係>

<クライメートコントロール関係>

<ボディ部品関係>

<情報通信関係>

<その他>

出典：「中国汽車工業年鑑 (China Automotive Industry Yearbook)」（毎年10月発行）

出典：「中国汽車工業年鑑 (China Automotive Industry Yearbook)」 （毎年10月発行）

出典：「中国汽車工業年鑑 (China Automotive Industry Yearbook)」（毎年10月発行）