SAECCE 2019专题报告1:汽车+ ,协同创新引导汽车未来

2019中国汽车工程协会年会暨展览会主旨报告

2019/11/05

概要

张进华 主持并宣布大会开始
中国汽车工程协会常务副理事长兼秘书长 张进华 主持并宣布大会开始

  2019年10月22日—24日,每年一度的中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE 2019)在上海汽车会展中心盛大召开。本届大会聚集了包括多名中国工程院院士在内的来自国内外330场特邀演讲及108篇论文宣读,吸引了3000+来自国内外整车及零部件企业的研发工程师及10,000+汽车领域专业观众。自2018年中国汽车销量迎来拐点,持续进入下行通道以来,国家层面、汽车业界及各相关产业并没有畏惧严寒,始终坚信这是中国在走向汽车强国的必经之路,是由单纯高数量发展进入高质高量发展的必经之路。这次大会的成功召开显示了从国家到企业对中国汽车业长远发展的信心。

  本届大会主题为“汽车+,协同创新”,突出强调了跨界融合协同创新是抢抓机遇,迎接挑战,实现产业转型升级的关键。大会在汽车技术的各个领域,聚焦汽车“新四化”技术,深度探讨了人工智能、智能网联、5G、动力总成、新能源、安全与检测、法律法规等热点话题。MarkLines对本次大会进行了采访报道,将对部分热点话题进行总结报告。首先,本篇对大会首日举办的活动及主旨演讲内容进行介绍。


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“内能、使能、赋能”推进中国汽车工业发展—中国工程院院士李俊演讲

李俊 致开幕词
中国工程院院士,中国汽车工程协会理事长 李俊 致开幕词

  中国工程院院士,中国汽车工程协会理事长李俊作了大会开幕致辞。李俊表示,我国汽车1-9月产销分别为1814.9万辆和1837.1万辆,同比下降11.4%和10.3%,自主品牌汽车生产汽车590.3万辆,同比下降18.5%,产业下行压力很大。但是长期来看,未来中国仍然是全球汽车市场的核心地区。汽车业界已经共识了“新四化”(电动化、网联化、智能化、共享化),这成为全球产业转型升级的主要方向。为了加快发展,需要汽车、能源、通讯、交通等各个行业和新兴技术进行协同合作。通过“内能、使能、赋能”推进中国汽车工业发展。

  “内能”的含义是我国需要发展自己的民族汽车产业,在很久的将来传统汽车产业还有很大的需求,我们要不忘初心,不断聚集内能、提升内能。“使能”的含义是电池、电机、电控、毫米波雷达等新设备装载到汽车上,使我们有了新的能量,所以这些叫新的使能。“赋能”的含义是,汽车产业正在经历转型的重要历史机遇,智能网联汽车中的“网联”就是要通过赋能解决问题,促进汽车产业发展。要在感知、决策、定位、地图、人工智能、5G等方面突破,支撑网联汽车发展。并举例新加坡、中国雄安地区等已在积极量身定制未来出行道路,创造智慧城市了。

 



智能网联汽车信息物理参考架构1.0发布 / 《电动汽车工程手册》首发

  新一代人工智能、大数据、云计算为汽车交通系统带来革命性的变化,智能网联汽车是汽车、交通、信息和通信系统深度融合的复杂信息物理系统(Cyber Physical System, CPS)。CPS是集成计算、通信与控制于一体的下一代智能系统。美国交通部发布了协同式智能交通参考架构(ARC-IT,版本已更新至8.3版);欧洲地平线2020研究计划项目C-MobILE旨在设计协作式智能交通系统(C-ITS),并帮助地方当局部署C-ITS。中国的基础设施标准、联网运营标准、汽车产品标准等都与其它国家不同,因此,制定符合中国状况的智能网联汽车体系架构的建设也迫在眉睫。由国家智能网联汽车创新中心牵头,联合清华大学、中国信息通信研究院等主要相关国家部门和企业,历时一年多时间编辑,智能网联汽车信息物理参考架构1.0于本次大会上进行了发布。本次参考架构的发布,对于支持智能网联汽车中国方案的构建、为复杂系统的总体设计、推动汽车、交通和信息技术链和产业链的转型升级具有重要意义。

  大会的另一重要环节是《电动汽车工程手册》的首发仪式。目前中国电动汽车的保有量全球第一,本工程手册总结了国内汽车界20多年理论创新,技术创新,产品创新,包括标准法规创新方面的成就,是一部系统概况电动汽车各专业主要技术内容的大型工具书,在汽车工程学会的领导下,由数百名专家历时三年编辑完成,于本次大会上进行了首发仪式。

发布智能网联汽车信息物理参考架构1.0 电动汽车工程手册 首发仪式
国家智能网联汽车创新中心首席科学家 李克强
发布智能网联汽车信息物理参考架构1.0
由数百名专家历时三年编辑完成的《电动汽车工程手册》首发仪式


东风汽车(自主品牌)电动化发展技术规划

谈民强 介绍东风的电动化技术规划方案
东风汽车集团技术中心主任 谈民强 介绍东风的电动化技术规划方案

  东风汽车集团技术中心主任谈民强先生为大家介绍了东风自主品牌在电动化发展战略中的技术规划内容。谈民强表示,排放及油耗法规日趋严格,预计2030年生产的汽车必须采用包括HEV、48V技术在内的电动汽车才能满足要求。此外,电动汽车的需求也会逐步由政策驱动转为市场驱动。为了迎接这些变化,东风将全面推进电动化发展战略。

  在电动化的技术应对方面,东风将开发3种纯电动专用平台:经济型、中端、中高端。其中经济型及中端平台会满足一般经济性车型开发,中高端车型中的轿车、SUV、MPV会采用共用平台开发。

  在以上3种平台使用的纯电驱动总成模块有4款产品:BD70、BD90、BD160、BD240,峰值功率分别对应70kW—240kW,峰值扭矩100Nm—500Nm。

  混合动力电驱动总成分为2个平台、2款产品:HD80、HD120,驱动电机峰值功率90—130kW,驱动扭矩100Nm—300Nm。适用于REV\PHEV\HEV。

  电池包总成模块中有2个平台,5款产品。2个平台分别为HEV平台(含2款产品)、EV平台(含3款产品)。其中EV平台最高可满足NEDC续航600km,电池包能量密度达到220Wh/kg,HEV可节油30%以上。

  同时,东风也还在深化电动化专用汽油发动机的开发工作。通过采用深度阿特金森循环、外部冷却EGR、降摩擦、热管理等技术提高发动机热效率,并基于混动控制策略优化发动机运行区域,进一步提升燃油经济性。

 



长安汽车在智能网联方面发展规划和实践

刘波 阐述了长安在智能网联方面的工作内容
长安汽车执行副总裁 刘波 阐述了长安在智能网联方面的工作内容

  长安汽车执行副总裁刘波介绍了自动驾驶给交通系统带来的深刻变革以及自动驾驶如何落地的问题。同时指出了自动驾驶发展面临的各种挑战,最后介绍了长安在智能网联领域所取得的创新成就。

  在谈及自动驾驶产业如何落地方面,刘波表示自动驾驶不可能一蹴而就,需要从L1-L4逐步解决用户的用车痛点出发(比如泊车入库难、突发情况的紧急制动等),逐渐提高用户体验,从而实现自动驾驶。结合目前技术发展水平,L3/L4级将率先在以下四种场景落地:

① 低速交通拥堵自动驾驶

② “最后一公里”代客泊车

③ 园区定点接驳

④ 有限区域无人出租车

  在自动驾驶所面临的挑战问题上,刘波指出:技术层面(激光雷达、高精地图、云平台及大数据等)的不成熟、市场接受度不高、法律法规及交通基础设施的制约、成本方面的居高不下等是目前自动驾驶所面临的最大困难。

  最后刘波介绍了近年长安在智能化领域所取得的部分成果。长安汽车在2018年8月发布了从传统汽车制造商向智能出行公司转型的智能化“北斗天枢”计划。战略目标为:到2020年实现100%新车联网,100%搭载驾驶辅助,完成L3自动驾驶开发平台;到2025年实现100%语音车控,完成L4自动驾驶平台开发。并计划每年投入不低于总研发费用的10%用于智能网联的研发。在完善智能网联研发能力及设施方面,将会更加重视和掌握自动驾驶核心技术,大力发展数据+核心算法+4大能力(EE电子电气架构、软件集成、交互集成、用户入口)。要坚持自主研发,建立长安自动驾驶研发平台和科技创新开发流程,建立测试评价体系和加强测试设施建设。

  在展示长安的智能网联研发实力环节中,刘波着重提及了2019年9月发售的长安CS75PLUS车型。该车型是国内首款搭载遥控代客泊车功能车型。该功能可在20米内自动寻找车位,自动识别车位线、车辆、行人等,实现人在车外,通过手机APP和实体钥匙遥控泊车,实现常规场景95%覆盖度,为全球量产遥控泊车的最高水平。该功能推出以后,受欢迎程度大大超过预期,助力了CS75PLUS车型的热销。



滴滴在自动驾驶领域的探索及经验

韦峻青 分享了无人驾驶领域的开发经验
滴滴自动驾驶公司首席技术官 韦峻青 分享了自动驾驶领域的开发经验

  滴滴的移动出行业务在国内可谓家喻户晓,为更好的适应于未来的移动出行,滴滴从2016年就开始组建自动驾驶技术研发团队,已构建高精地图、感知等多个团队。团队在中美多地开展研发、测试,规模超200人。2019年8月,滴滴方面宣布旗下自动驾驶部门升级为独立公司,专注于自动驾驶研发。滴滴自动驾驶公司首席技术官韦峻青在大会上分享了滴滴在自动驾驶领域的思考及经验。

  韦峻青表示,滴滴在移动出行领域每年都会在两个方向进行深入研究,一是用机器学习技术让派单更高效,二是用驾驶员监控技术让驾驶更安全。今后的主要目标就是用自动驾驶技术进一步改善出行的高效和安全性。目前,滴滴已经在上海和苏州取得智能网联汽车测试牌照,部署了30辆车进行测试。

  实现自动驾驶不可或缺的一项重要技术就是高精地图。作为一个科技公司,滴滴在地图,尤其是高精地图的构建和验证方面具有国际领先的经验。通过滴滴全国的网络,利用几十万辆带有传感器的车辆得到地图信息,并不断搜集更新数据进行验证维护。目前,滴滴团队已经构建了两千公里厘米级高精地图。

  在感知系统方面,包括大数据、机器学习算法、云计算滴滴也有一定优势。目前滴滴拥有全球最大的自研的标记数据网络,对感知系统进行训练。拥有许多全球顶尖科学家在机器学习方面对系统进行不断迭代。同时滴滴也拥有自己的云平台,利用检测到的大数据为自动驾驶提供服务。

  从L2到L4级的自动驾驶,滴滴认为在车辆运行决策上有很大不同。在L2级中有ACC自适应技术模块和车道自适应模块等,决策过程是简单的横向叠加;L4级中,在复杂的道路状况下的决策架构是完全不同的,需要不断优化结构,提升自动驾驶体验。

 



大数据如何促进汽车产业转型升级的经验分享—汽车之家董事长陆敏

陆敏 分享了大数据给汽车产业带来的变革经验
汽车之家董事长兼CEO 陆敏 分享了大数据给汽车产业带来的变革经验。

  汽车之家是全球访问量最大的汽车网站,在国内外汽车媒体界具有较大的影响力。来自汽车之家的董事长兼CEO陆敏为大家分享了大数据如何助力汽车产业转型升级的经验。

  目前,汽车之家每天有4300万用户访问量,产生50万条销售线索,这些数字信息可以提供给经销商作为销售参考。当前汽车之家正在做数字化转型工作,要大幅提升大数据的应用。

  汽车之家把每日产生的大量数据分为两类:行为数据和态度数据。行为数据包括用户在网站内的旅程、关注内容、兴趣点、买车用户的经历步骤等内容。态度数据为和用户的互动数据,包括对某款车的喜好评论及观点。把这些数据进行结构整合,就会产生对主机厂、经销商、流通领域以及未来的研发领域都很有价值的信息。

  陆敏还介绍了汽车之家在产业转型中取得的部分应用成果。在汽车的智能营销方面,汽车之家已经可以跟主机厂进行项目商谈,并许诺达成的线索量及转换的成果,这在全球的汽车行业中,也许只有汽车之家敢于这么做,显示了汽车之家在大数据应用方面的信心和能力。此外,在同主机厂的合作当中,希望利用汽车之家提供的消费者反馈数据及竞品数据,将一款新产品的研发周期缩短1/4,并保持实时的开放的调研平台,快速反馈信息,促进研发团队的工作。

 

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关键词:中国汽车工程学会,SAE,SAECCE,汽车+,协同创新,智能网联,信息参考物理架构,电动汽车工程手册,纯电动平台,无人驾驶,遥控代客泊车,高精地图,感知系统,大数据

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