摄像头技术的进步使不可见成为可见

概要

关于本报告

  本报告由VSI Labs (VSI) 专门为MarkLines用户撰写。VSI是一家科技调研公司,它为行业提供对主动安全和自动驾驶领域使能技术的深入见解和分析。
  本技术报告由Anas Al Badi撰写。(2021年2月25日)

 

引言

  视觉技术开发公司正在不断突破自我。它们致力于改善现有自动驾驶解决方案,使自动驾驶汽车能够从容应对各种应用场景。立体摄像头或包含RGB摄像头和热成像摄像头的模块等传感器就是很好的实例。摄像头可作为自动驾驶汽车的主传感器使用,本文将对此展开论述。

  视觉技术开发公司不仅从分辨率或尺寸方面对摄像头进行改进,还在努力提高探测器的精度。它们正在探寻通过软硬件升级实现感知性能提升的方法。

  以色列视觉技术初创公司Bright Way Vision声称通过照明器与近红外摄像头的搭配使用提升了感知软件的图像质量。同样位于以色列的自动驾驶技术公司Foresight开发了一款软件,该软件允许立体摄像头配对使用,对立体摄像头的安装位置没有要求,并能生成准确密集的点云数据。

  每家从事视觉技术开发的公司都会开发出一个旨在克服极端天气条件等各种感知挑战的模块,并希望能够量产应用于ADAS/AD(高级驾驶辅助系统/自动驾驶)市场。Bright Way Vision(简称BWV)、Foresight和美国自动驾驶技术公司NODAR都是这一领域的新进公司,它们正在努力实现量产目标。

  摄像头一般都是被动传感器,也就是说它们只吸收场景反射的自然光。相反,主动传感器则通过发射不可见光照亮场景以提升视觉性能。主动传感器结构更为复杂,通常涉及更多硬件。被动摄像头价格相对低廉,并在持续改进中。

 

VSI Labs


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