MELSOFT MaiLabは、AIを活用した製造現場向けデータ分析・診断ソフトウェアです。

オフライン分析と製造現場でのリアルタイム診断を両方兼ね備えている事が最大の特徴です。

装置の異常検知や予知保全による生産性向上、製品の品質予測、消耗品の寿命予測、
経験や勘に頼っている作業の技術継承などに活用できます。

【特長１．豊富な分析手法でさまざまな課題を解決】
MELSOFT MaiLabには数多くの分析手法があります。
分析手法の例）ディープラーニング、MT法、類似波形認識、ガードバンド、オートエンコーダ など
また直感的なインタフェースで操作したことがないユーザでもすぐに使いこなせます。

【特長２．AI自動生成(AI Data Scientist) 】
AutoML機能によって、前処理・分析手法の選定から診断モデルの作成を自動で実施。
統計・数学的な専門知識やデータ分析手法、プログラミングなどの専門知識がなくても使うことができます。
今まで数カ月かかっていたような分析を数日で実現することも不可能ではありません。

【特長３．データの学習・分析から診断までをワンツールに集約】
収集したデータの分析から診断モデルの作成、設備のリアルタイム診断（運用）まで、ひとつのツールでデータ活用をサポートします。

【特長４．三菱電機シーケンサとの高い親和性】
対応機器と直接デバイスを指定してデータの入出力が可能。より簡単に現場のリアルタイム診断ができます。

【特長５．さまざまなデータを扱うことが可能】
テーブルデータ、波形データ、ビットデータを扱うことができます。現場でよく用いられる波形データの処理が得意です。

自動車業界をはじめ多くの企業様でMELSOFT MaiLabをご購入いただいております。

【活用例】
①装置の異常検知や予知保全による生産性向上
（例）コンベヤ・モータ・ロボットなどの故障を事前に検知しラインの突発停止を防止

②経験や勘に頼っている作業の技術継承
（例）装置パラメータ入力時の最適なチューニングの確立

③製品の品質予測
（例）成形品の良品/不良品を判定して不良品発生を低減

④消耗品の寿命予測
（例）工作機の工具の摩耗状態や検査治具の劣化状態をコンディションベースで判断

など

現場のデータ分析・診断ソフトウェア MELSOFT MaiLabに関して
営業担当者からのご連絡を希望の方は是非「お問い合わせ」よりご連絡ください。

データ分析の前にまずはデータの見える化から、という場合にはデータを見える化するSCADAソフトウェア GENESIS64™もご用意しております。