2024年ReVision自动驾驶/ADAS与软件定义汽车峰会
ANSYS、TURING、日产汽车、SBD Automotive、Aeris
2024/11/11
- 概要
- ADAS/自动驾驶的安全设计与验证所需方法——来自ANSYS和宝马的举措(ANSYS)
- 自动驾驶AI开发前沿——由理解世界机制并进行未来预测的生成世界模型“Terra”开创自动驾驶未来(TURING)
- 如何在趋于智能网联/智能化的汽车中创造用户想要的体验(UX)(日产汽车)
- 软件定义汽车与智能网联服务的困境——如何为用户创造利益(SBD Automotive)
- 如何利用云技术促进自动驾驶/ADAS进一步发展(Aeris Communications)
概要
2024年ReVision自动驾驶/ADAS与软件定义汽车峰会、ReVision智能网联汽车与用户体验峰会于2024年9月26日至27日在日本东京Bellesalle九段会厅举行(主办方:株式会社InBridges),本报告将介绍来自ANSYS、TURING(图灵)、日产汽车、SBD Automotive、Aeris Communications的五场演讲内容。
演讲概要
ANSYS | ADAS/自动驾驶开发需要从安全设计到安全验证的一致且可追溯的开发流程。宝马集团与ANSYS联合开发了所需的仿真工具链,并为ADAS L3级功能(搭载于宝马7系)的开发/验证提供了支持。 |
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TURING | TURING正在开发自动驾驶模型“Tokyo30”,力争到2025年底,仅通过摄像头和人工智能,在无干预的情况下使车辆在东京连续行驶30分钟以上。除了使用多个摄像头图像输入和神经网络输出汽车路线的端到端(End to End)方法以外,公司还计划使用两种生成式人工智能(视觉语言模型Heron、生成未来预测的世界模型Terra)来实现这一目标。 |
日产汽车 | 日产汽车正在考虑一种高利润的商业模式,通过跨行业协作和人工智能的使用来改善用户体验(UX),并将其业务扩展到能源管理、移动出行业务和智慧城市业务。 |
SBD Automotive | 从目前车企提供的价值来看,现阶段的智能网联汽车并没有太大差异,但随着软件定义汽车(SDV)的发展,通过结合云服务和数据应用来提供“体验”的方式将逐渐体现差异化价值。 |
Aeris Communications | 作为基于物联网通信基础设施的汽车行业云服务,Aeris Communications介绍了如何构建云端和车辆端的数据采集和服务管理,以期为ADAS发展提供数据平台应用示例和未来变现领域的扩展。 |
演讲总结
在自动驾驶/ADAS领域,随着生成式人工智能和仿真技术的发展,一种将车辆与云连结且可以通过智能网联(OTA)实现不断升级的机制正在形成。“总行驶里程=技术积累”的传统理念正在转变为“通过仿真实现场景数值化/验证与生成式人工智能模型的选定/经验量=技术积累”。
随着软件定义汽车的出现,用户期望用户体验(UX)得到改善,各种通过跨行业协作和人工智能应用提供的服务开始涌现。比如电动汽车充电时只需插入充枪即可自动计费而无需另外单独付费、跨国家和地区提供紧急呼叫服务等应用案例,未来还将出现更多高附加值服务。
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