英伟达：深度学习的快速发展与应用案例
自动驾驶、AI制造、AI城市的头脑等
2018/07/31
- 概要
- 英伟达的介绍
- 深度学习的结构
- 针对自动驾驶提供AI平台NVIDIA DRIVE
- 制造现场的AI：FANUC、武藏精密工业
- 其他应用案例：“小松AI建设”与“AI城市的头脑”
概要
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英伟达的CEO—JENSEN HUANG （本报告的图表均由英伟达提供） |
日本第11届大田区加工技术展示商谈会2018年7月6日在大田区产业广场PiO举行。本报告将介绍在该会场举行的英伟达产业业务部高级客户经理矢本直也以《深度学习开拓的机器人学的新时代》为题的演讲概要。
英伟达于1993年成立，广泛涉猎游戏、AI、自动驾驶车等业务领域。在计算机领域，1995年微软发售Windows 95、随后手机和云平台的普及不断发展，现已步入了深度学习的AI (人工智能) 时代。
关于深度学习，2012年前后确立神经网络技术的发展、大数据的收集与分析手法，加上英伟达提供的GPU（图形处理器，Graphics Processing Unit）的性能得到提升这三大条件具备后，使得深度学习获得迅猛发展。
通过深度学习实现大幅升级的AI适用于广泛领域。
关于自动驾驶，英伟达提供覆盖行驶数据的收集、利用深度学习的模型学习、模拟器、驾驶操作等自动驾驶全领域的平台（称之为End-to-end platform）。
在自动驾驶以外，还渗透于各个产业领域，开始为提高生产效率作出贡献。英伟达介绍了多个应用案例，本报告将着重介绍“FANUC的AI制造”、“武藏精密工业的AI外观检查”、“小松的AI建设”以及“AI城市的头脑”。
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