野は、まさに一連の重大な変化の中にいると指摘した。AIが新たな駆動力をもたらし、従来のソフトウェア開発方法が変わっただけでなく、自動車ソフトウェアの進展の方向性についても示した。現在、ソフトウェア開発ではデータドリブン、人と機械の高度な連携の傾向がますます進み、研究開発体制も徐々に再構築されつつある。 ...

市場・技術レポート  最終更新日: 2024/12/25

ーラムにて「AIドリブンによる技術革新の差別化(AI-Driven Differentiated Tech-Innovation)」をテーマに講演を行った。 張衡 氏は、コネクテッドカー技術の同質化問題を解決するために、開発サイクルの加速、人と機械の協業モデル、データドリブンによる意思決定、自動化とスマート化、新興技術の融合、特化型体験の向上という6つの技術革...

市場・技術レポート  最終更新日: 2024/12/23

ゲーミング技術の強みを生かし、オープンなエコシステムで、新たなモビリティの価値創造に挑む。 デンソー 2035年の社会環境とモビリティの姿を見据え、大規模統合ECUがもたらす課題に対し、ソフトウェア設計の自動化、データドリブン開発によりソフトウェア開発の効率化を進めている。また、AIを活用したナレッジ活用基盤も...

市場・技術レポート  最終更新日: 2024/10/21

際の道路検証走行距離は4.2億キロメートルとなった。毎月のサンプル分析とマイニング数は2.2億件に達している。 スマート運転は新たな段階に入り、end-to-endアーキテクチャが注目を集めている。end-to-endのルールベースからデータドリブンまで大規模データを使用し、情報を自動抽出し、情報ロスを削減してデータを十分に利用。し...

市場・技術レポート  最終更新日: 2024/09/04

高性能ネットワーク、ワイヤレスアップデート、アップグレード、Car-to-Xスウォームデータのシームレスなバックエンド接続のために設計されたドメインコンピューターによるスケーラブルなアーキテクチャーである。これはデータドリブン開発、クラウドベースの機能、L3対応のADAS技術を特徴としている。このアーキテクチャーをベ...

市場・技術レポート  最終更新日: 2024/06/13

4、主催：CAR - Center Automotive Research, Duisburg；スライド：© CARIAD）   テストケースとデータ分析の自動化 生成AIはテストケースやテストシナリオの自動生成に大きな役割を果たす。またパフォーマンス分析や異常検出など、データドリブンの意思決定をサポートし、新たな洞察を提供することができる。   コード生成と要件エンジニ...

市場・技術レポート  最終更新日: 2024/05/07

った。2023年に生成AIモデルが突如現れ、急速に進化を遂げている。自動車産業は「SDV」から「AI定義車両」への新たな転換点を迎えている。   AI定義車両：スマート走行、スマート空間 スマート走行については、長城汽車はデータドリブンに基づき、データ、アルゴリズム、演算能力を中心としたスマート運転研究開発体制を構築。...

市場・技術レポート  最終更新日: 2024/04/09

のスマート化計画 智己LS6 (出所：上汽集団) 智己汽車(IM)は「車両スマートセンシング+セントラルブレイン+ドメインコントロール」のスマート電気アーキテクチャを構築した。スマート運転では、Momentaと共同開発したデータドリブンに基づいたD.L.P. (データ損失防止)人工知能モデルを発表。スマートコックピットに関してはア...

市場・技術レポート  最終更新日: 2024/03/12

ードのみを納品するか、集中アーキテクチャーの時代でもソフトを供給し続けるか、選択を迫られる。   ソフトウェア企画レポート：第10回：SDVの部品メーカーへの影響（1）集中アーキテクチャーの衝撃（2024年1月）第9回：データドリブン開発とは？膨大な走行データを収集し、テストシナリオの作成に活用（2023年12月）第8回：OEMの...

市場・技術レポート  最終更新日: 2024/02/07

チャーの採用は、車載ソフトの「アプリストア」という新しいビジネスを誕生させる。加えて集中型アーキテクチャーの採用は、部品メーカーの仕事の進め方にも大きな影響を与える。   ソフトウェア企画レポート：第9回：データドリブン開発とは？膨大な走行データを収集し、テストシナリオの作成に活用（2023年12月）第8回：OEMの...

市場・技術レポート  最終更新日: 2024/01/05

テスト方法、ゲームと組み合わせながら応援し、カスタマイズされた指導を提供する。 DiRobot自動運転は、演算能力コンピューティングプラットフォーム、冗長性制御システム、冗長性センサープログラムに基づいており、データドリブンのアルゴリズムによるモデル最適化は、自動運転シーンを高速道路、駐車場内、都市部の道路へ...

市場・技術レポート  最終更新日: 2023/12/18

ソフトウェア企画第9回：データドリブン開発とは？ 膨大な走行データを収集し、テストシナリオの作成に活用 要約 高度な自動運転システムの開発ではデータ活用が不可欠 データの選別は自動化がカギ “シナリオ”を作成してソフトウェアを評価 自動運転システムの開発で「データドリブン開発」と呼ばれる手法が拡大しつつある...

市場・技術レポート  最終更新日: 2023/12/18

リッドアークテクチャを発表し、理想汽車は800Vスーパー充電ソリューションを発表した。 インテリジェント化の面では、上汽集団傘下のハイエンドEVブランド智己汽車(IM)がAI戦略を発表し、また自動運転を手掛けるMomentaとデータドリブンをベースとした人工知能モデルを発表した。広汽集団傘下で配車サービスを手掛ける「如祺出行...

市場・技術レポート  最終更新日: 2023/07/27

とテスト工程の分野で革新的なアプローチを探すことを余儀なくされている」[2]。 これまでは、ランダムサンプルのチェックにより品質管理が行われてきたが、現在は、「予測品質」、つまり製品関連や工程関連の品質をデータドリブンで予測することが求められている。その理由は、「自動車部品供給産業では、高頻度生産工程...

市場・技術レポート  最終更新日: 2023/05/12

能力及びデータの能力管理に変化する。 集度汽車が考えるROBOCARが備えるべき3つの主な特徴は、自由移動(高度自動運転能力を搭載)、自然な交流(ディスプレイ、音声などによりスマートインタラクションを実現)、自己成長(データドリブン、機械学習、ユーザーニーズに基づいたカスタマイズ)。これに基づき、集度汽車は今後「没入...

市場・技術レポート  最終更新日: 2022/12/16

も上手く解決することが可能となる。しかし、自動運転が複雑になるにつれ、周辺世界をより緻密に感知することが必要となり、SW1.0で必要となる人的コストも増加し、全ての問題を解決することができなくなった。一方で、データドリブンの開発パラダイム（SW2.0）は、簡単な問題の場合には先行投資が比較的大きくなるものの、問...

市場・技術レポート  最終更新日: 2022/12/07

、ヘテロジニアスコンピューティングプラットフォームをベースとしたモーターインテリジェンスコントロール方法、インテリジェントセンサーとビッグデータプラットフォームのモニタリングに基づいた健全な管理技術、データドリブンに基づいたインテリジェント制御、診断と予測技術、MILS（Model in the Loop Simulation）/ SILS（Software i...

市場・技術レポート  最終更新日: 2021/04/20

について作成するので投資額が小さくて済む。これは上記①とは異なり、②Web系企業による破壊的なイノベーションをもたらすものである、と野辺氏は強調している。 将来、自動車業界のモノづくり産業のピラミッド構造とデータドリブン産業のピラミッド構造が合体すると予測されるが、そのときにはサービス・プロバイダーやIT...

市場・技術レポート  最終更新日: 2017/07/07