NVIDIA Corporation 2019年度 （1月止） 动向
业绩 |
(单位：百万美元) |
| 2019年 (1月止) |
2018年 (1月止) |
同比 (%) |
主要原因 | |
| 销售额 | 11,716 | 9,714 | 20.6 | 1) |
| 净利润 | 3,804 | 3,210 | 18.5 | - |
| 分部门销售额 | ||||
| -汽车部门 | 641 | 558 | 14.9 | 2) |
主要原因
1) 销售额
-2019年(1月止)的销售额同比增长20.6%达11,716百万美元。游戏、专业可视化、数据中心、汽车各领域都实现增长。
2) 汽车
-2019年(1月止)汽车部门的销售额同比增长14.9%达641百万美元。主要原因是信息娱乐系统模块及DRIVE平台的需求增长、与整车厂的开发协议订单增加。
业务合作
-英伟达截至2019年，与370多家整车厂、地图公司及大学研究机构等缔结了合作关系。
| 合作企业 | 内容 |
| 整车厂 | |
| 五十铃汽车 | 利用NVIDIA DRIVE AGX，开发具备高级驾驶辅助功能及自动驾驶技术的下一代卡车。 |
| 雅马哈发动机 | 为自主开发的自动运转机器采用Jetson AGX Xavier，进入无人农业车辆细分市场。 |
| 戴姆勒 | 关于城市自动驾驶及无人驾驶，采用英伟达人工智能平台，作为控制单元网络的一部分。 |
| 梅赛德斯奔驰 | 梅赛德斯奔驰A Class使用的信息娱乐系统Mercedes-Benz User Experience采用英伟达的AI平台和GPU。 |
| 大众 | 在深度学习领域合作/新款I.D.BUZZ和微型客车采用英伟达自动驾驶AI技术。 |
| 丰田 | 自动驾驶系统搭载NVIDIA DRIVE PX。 2020年起上市的车辆计划搭载NVIDIA DRIVE AGX Xavier作为人工智能大脑。 |
| 斯巴鲁 | 为了2024年在高速公路上实现2级以上自动驾驶，在周边识别、路线规划、多重化、稳定化、智能化方面引入英伟达的人工智能。 |
| 奥迪 | 开发实现全球首个3级自动驾驶的Audi AI Traffic Jam。 |
| 沃尔沃 | 瑞典Gothenburg的DRIVE Me自动驾驶车辆测试项目使用NVIDIA DRIVE。 |
| 奇瑞 | 通过搭载NVIDIA DRIVE平台的ZF ProAI实现3级自动驾驶。 |
| 供应商 | |
| 博世 | 城市自动驾驶及无人驾驶方面，采用人工智能平台作为控制单元网络的一部分。 自动驾驶系统搭载NVIDIA DRIVE PX。 |
| 先锋 | 为用于自动驾驶的软件开发工具采用行驶空间传感器3D LiDAR。 |
| 大陆 | 在人工智能自动驾驶系统开发方面，合作开发整合NVIDIA Drive平台和大陆传感器的自动驾驶车。 |
| 英飞凌 | 预计英飞凌的微控制器AURIX TC3xx将用于英伟达5级自动驾驶用AI车载计算平台DRIVE Pegasus AI。 |
| 采埃孚 | 在量产自动驾驶车搭载的AI开发方面展开合作。供应DRIVE PX，支持采埃孚与海拉共同开发的图像处理技术、驾驶辅助系统。 在包括乘用车及卡车自动驾驶和自动行驶系统在内的面向运输行业等的AI系统开发方面开展合作。 |
| 海拉 | 在量产自动驾驶车搭载的AI开发方面展开合作。供应DRIVE PX，支持采埃孚与海拉共同开发的图像处理技术、驾驶辅助系统。 |
| 新兴企业 | |
| 优步 | 自动驾驶车队采用英伟达技术的AI系统。 |
| Uniti | Uniti的纯电动车Uniti One搭载以NVIDIA DRIVE PX为首的自动驾驶车所需配置。 |
| 百度 | 在自动驾驶车和云数据中心等使用AI的广泛领域开展合作。采用英伟达DRIVE PX平台，与中国大型整车厂合作开发自动驾驶车。 |
| Zenity (沃尔沃与奥托立夫的合资企业) |
为到2021年前开发4级自动驾驶车，使用英伟达的AI车载计算平台。 |
| 地图 | |
| Zenrin | 在自动驾驶车高清地图解决方案方面共同研究。测量车辆方面使用NVIDIA DRIVE PX2 AI、NVIDIA DRIVE Works，数据中心方面使用NVIDIA GPU、NVIDIA MapWorks，进行数据处理。 |
| TomTom | 在云端实时更新高清地图的“Cloud to car”中组合使用NVIDIA DRIVE PX2与AI。 |
| HERE | 使用英伟达的AI平台共同开发HERE HD Live Map。 |
研发费 |
(单位：百万美元) |
| 2019年(1月止) | 2018年(1月止) | 2017年(1月止) | |
| 公司整体 | 2,376 | 1,797 | 1,463 |
-2019年(1月止)的研发费同比增长32.2%。主要原因是员工增加及基础设施费用、补偿费用等其他关联费用的增长。
技术合作
-从奥托立夫(Autoliv)剥离出来的维宁尔(Veoneer)宣布，开发出为满足自动驾驶4级要求而设计的超级计算机Zeus。Zeus由ADAS/AD ECU、融合了从摄像头获取数据的“脑”、雷达和传感器、状况判断和必要行动处理功能构成。基于英伟达(NVIDIA)的可扩展架构NVIDIA DRIVE AGX Xavier，OS搭载NVIDIA DRIVE OS，使用Zenuity的自动驾驶软件堆栈。开发方面，维宁尔负责硬件和基本软件，维宁尔和沃尔沃汽车的合资公司Zenuity负责自动驾驶功能软件和车辆集成。(摘自2018年10月10日新闻)
-英伟达宣布与五十铃进行合作。利用英伟达的汽车平台DRIVE AGX，开发具备高级驾驶辅助功能和自动驾驶技术的下一代卡车。五十铃将引进DRIVE AGX，推进开发全方位的状况识别和高度车道维持、自适应巡航控制技术。最终目标是实现自动驾驶车的应用。加速开发定位为从本年度开始的新中期经营计划的重点开发领域的自动驾驶技术。(摘自2018年9月15日日刊自动车新闻)
-雅马哈发动机与英伟达于13日宣布就自动运作机器开发展开合作。雅马哈发动机今后将在自主开发的自动运作机器上采用英伟达的新型人工智能计算机Jetson AGX Xavier，进入无人农机车辆市场。英伟达CEO Jensen Huang在13日东京都内召开的英伟达主办的活动“GTC Japan 2018”上宣布了该消息。雅马哈使用Jetson的处理能力，开发具有里程表、定位、地图绘制、图像识别等功能的车辆。迄今为止，以前单独推进开发的农业无人车辆和最后一公里移动等平台将共享化，将降低成本、提高开发速度。农业无人车辆将搭载新平台，来年实施验证。预计2020年度投放海外市场。(摘自2018年9月14日日刊自动车新闻)
-Maxim Integrated Products, Inc.宣布为支持英伟达5级完全自动驾驶系统DRIVE Pegasus平台、4级自动驾驶DRIVE Xavier，将与英伟达进行合作。Maxim的ASIL(安全要求等级)额定电压/电力监测、SerDes技术将由英伟达为实现汽车行业首个5级自动驾驶系统而使用。Maxim的下一代6Gbps GMSL SerDes技术可以满足车载信息娱乐系统、先进驾驶辅助系统、自动驾驶所需的高数据率、复杂的互联、数据完全性的要求。此外，该技术还具备DRIVE Pegasus、DRIVE Xavier平台等构建自动驾驶系统所需的安全性相关的功能和灵活性。(摘自2018年2月27日日刊自动车新闻)
-大陆(Continental)与英伟达宣布将合作开发人工智能(AI)自动驾驶系统。计划2021年向市场投放基于“NVIDIA DRIVE”平台、整合大陆传感器的3级自动驾驶车。据称，通过此次合作，将有可能生产可支持2级自动驾驶至5级完全自动驾驶的AI计算机系统。两家公司计划首先开发高速路上的车身周围360度识别及车道自动变更、合并等高度自动化的驾驶系统，还将整合随车辆所在地升级地图的HD地图。(摘自2018年2月5日新闻)
产品开发
L2+自动驾驶系统NVIDIA DRIVE AutoPilot
-英伟达发布了全球首款可商用L2+自动驾驶系统NVIDIA DRIVE AutoPilot。DRIVE AutoPilot配备多项划时代的AI技术，有望在2020年前生产监控式自动驾驶汽车。在CES 2019上，大陆和采埃孚发布基于NVIDIA DRIVE的L2+自动驾驶解决方案，计划于2020年开始投产。DRIVE AutoPilot首次集成了高性能的系统芯片(SoC)处理器NVIDIA Xavier和最新的NVIDIA DRIVE软件，利用多个深度神经网络（DNN）对覆盖车辆外部和驾驶舱内部的环绕摄像头传感器的数据进行处理以识别状况。DRIVE AutoPilot融入开放式、富有灵活性的NVIDIA DRIVE平台。该L2+新系统将完善NVIDIA DRIVE AGX Pegasus系统，以实现机器人出租车L5功能。(摘自2019年1月7日新闻)
基于云的模拟系统NVIDIA DRIVE Constellation
-英伟达发布了基于云的逼真模拟系统NVIDIA DRIVE Constellation，用于自动驾驶车的测试。由此，可以进行不会对任何人造成威胁、安全开展自动驾驶车的测试。新系统将单独的2个服务器作为基础的计算平台。一个服务器运行NVIDIA DRIVE Sim软件，模拟摄像头、激光雷达、雷达等自动驾驶车的传感器。第二个服务器搭载AI车载计算机NVIDIA DRIVE Pegasus。运行完整的自动驾驶车的软件堆栈，模拟的数据将像实际道路上行驶车辆的传感器中获得的数据一样进行处理。DRIVE Pegasus的行驶指令反馈到模拟器，用于“Pegasus上运行的算法和软件是否准确操作模拟的车辆”这一验证当中。DRIVE Sim软件生成逼真的数据流，提供暴风雨、暴雪、刺眼阳光、夜晚限定视野、各种路面状态等各种测试环境。危险情况将记载在模拟器内，可以对人不造成危险地测试自动驾驶车的响应能力。2018年第3季度开始提供。(摘自2018年3月27日新闻)
自动驾驶平台NVIDIA DRIVE AGX
-英伟达此前提供图形板等用于游戏、电脑的GPU (Graphic Processing Unit)，通过应用现有GPU Volta的形式，发布了整合CPU、GPU、深度学习能力强的Tensor核心的SoC (System on Chip)“Xavier”。
利用该SoC“Xavier”，提供适用于自动驾驶平台的“NVIDIA DRIVE AGX”。
“NVIDIA DRIVE AGX”现在具备2种产品阵容，其中高级产品“NVIDIA DRIVE AGX Pegasus”是将2个SoC“Xavier”芯片以及2个下一代GPU相组合的硬件。
英伟达宣布“NVIDIA DRIVE AGX Pegasus”使用专门用于深度学习的Tensor核心，计算能力达320TOPS(Tera Operations Per Second)。在处理实际行驶的自动驾驶车上搭载的摄像头、雷达和激光雷达等各种车载传感器的数据时，不仅能发挥其计算能力，还能利用该“NVIDIA DRIVE AGX Pegasus”处理位置信息、线路预测信息等。
英伟达提供的自动驾驶平台集成了该“NVIDIA DRIVE AGX Pegasus”与软件。
软件分别包括DRIVE AV、DRIVE IX。DRIVE AV是识别、定位预测、线路制作等外部环境识别相关的应用程序。DRIVE IX是驾驶员的状况及其周围等内部环境识别相关的应用程序。这2种应用程序分别搭载于使用自动驾驶平台的自动驾驶车。自动驾驶车方面还包括DRIVE OS、服务等。
针对实际行驶的自动驾驶车，英伟达的超级计算机NVIDIA DGX作为相应的数据中心提供深度学习系统。原来面向人工智能的深度学习提供高级处理能力的NVIDIA DGX也将应用于行驶数据的处理。
现在，全球450多家整车厂、供应商、传感器企业、地图公司等采用该平台，其中55家是总部位于日本的企业。
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