汽车生产中的自学习算法

采用人工智能技术的全面质量管控流程

2023/05/10

概要
引言
人工智能技术在汽车生产中的应用
智能算法可识别因果关系
维护工程师成为智慧的先知
深度学习
人工智能实现“大海捞针”，产品缺陷无处遁形

概要

　　本报告摘录了Springer旗下汽车技术杂志ATZ（www.atz-magazine.com）以及MTZ（www.mtz-magazine.com）中的一篇Spotlight专栏文章。Springer是MarkLines的合作伙伴，是德国一家图书和学术期刊出版社。

关于Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

　　Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH成立于2010年，是全球领先的科技图书出版公司之一的Springer Nature Company的子公司。该公司主要出版工程和社会科学领域的技术刊物和图书，还负责组织举办各类技术研讨活动。

关于汽车技术杂志ATZ

　　Motorwagen-Zeitschrift (Motored Vehicles Magazine)汽车技术杂志创刊于1898年。1929年，杂志更名为ATZ (Automobiltechnische Zeitschrift: Automotive engineering magazine)。杂志语言为德语，自2001年起还出版英语版杂志。

汽车生产中的自学习算法

在缺少人工智能的情况下，自动驾驶几乎是不可想象的。然而，在车辆生产流程的起步阶段，算出未来某些事件的发生概率有着重大意义，比如生产的产品是否会质量低下、有多大必要对生产线上的机器设备进行维护。唯有车企与供应商之间实现智能互动，才能判断出汽车生产的远期状况。

资料来源：ATZ worldwide 2023年2-3月刊IN THE SPOTLIGHT专栏文章《汽车生产中的自学习算法》，由自由编辑Dieter Beste撰稿。Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH网址：www.springerfachmedien-wiesbaden.de。本文复制使用已获Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH许可。