NVIDIA Corporation 2020年度 （1月止） 动向
业绩 |
(单位：百万美元) |
| 2020年 (1月止) |
2019年 (1月止) |
同比 (%) |
主要原因 | |
| 销售额 | 10,918 | 11,716 | (6.8) | 1) |
| 净利润 | 2,846 | 3,804 | (25.2) | - |
| 分部门销售额 | ||||
| -汽车部门 | 700 | 641 | 9.2 | 2) |
主要原因
1) 销售额
-2020年(1月止)的销售额同比下降6.8%至10,918百万美元。GPU部门的销售额同比下降7%至9,470百万美元。面向汽车、游戏平台的SoC、嵌入式终端AI平台等的Tegra处理器业务销售额为1,450百万美元，同比下降6%。
2) 汽车
-2020年(1月止)汽车部门的销售额同比增长9.2%达7亿美元，销售额增长的主要原因是AI座舱解决方案及开发服务合约的业务进展顺利。
业务合作
-英伟达(NVIDIA Corporation)已与以下整车厂、地图公司及大学研究机构等签订了合作协议。
| 合作企业 | 内容 |
| 整车厂 | |
| 五十铃汽车 | 利用NVIDIA DRIVE AGX，开发具备高级驾驶辅助功能及自动驾驶技术的下一代卡车。 |
| 雅马哈发动机 | 为自主开发的自动运转机器采用Jetson AGX Xavier，进入无人农业车辆细分市场。 |
| 戴姆勒 | 关于城市自动驾驶及无人驾驶，采用英伟达(NVIDIA Corporation)人工智能平台，作为控制单元网络的一部分。 |
| 梅赛德斯奔驰 | 梅赛德斯奔驰A-Class使用的信息娱乐系统Mercedes-Benz User Experience采用英伟达(NVIDIA Corporation)的AI平台和GPU。 |
| 大众 | 在深度学习领域合作/新款I.D.BUZZ和微型客车采用英伟达(NVIDIA Corporation)自动驾驶AI技术。 |
| 丰田 | 自动驾驶系统搭载NVIDIA DRIVE PX。 2020年起上市的车辆计划搭载NVIDIA DRIVE AGX Xavier作为人工智能大脑。 |
| 斯巴鲁 | 为了2024年在高速公路上实现L2级以上的自动驾驶，在周边识别、路线规划、多重化、稳定化、智能化方面引入英伟达(NVIDIA Corporation)的人工智能。 |
| 奥迪 | 开发实现全球首个3级自动驾驶的Audi AI Traffic Jam。 |
| 沃尔沃 | 瑞典Gothenburg的DRIVE Me自动驾驶车辆测试项目使用NVIDIA DRIVE。 |
| 奇瑞 | 通过搭载NVIDIA DRIVE平台的ZF ProAI实现L3级自动驾驶。 |
| 供应商 | |
| 博世 | 城市自动驾驶及无人驾驶方面，采用人工智能平台作为控制单元网络的一部分。 自动驾驶系统搭载NVIDIA DRIVE PX。 |
| 先锋 | 为用于自动驾驶的软件开发工具采用行驶空间传感器3D LiDAR。 |
| 大陆 | 在人工智能自动驾驶系统开发方面，合作开发整合NVIDIA Drive平台和大陆传感器的自动驾驶车。 |
| 英飞凌 | 预计英飞凌的微控制器AURIX TC3xx将用于英伟达(NVIDIA Corporation)L5级自动驾驶用AI车载计算平台DRIVE Pegasus AI。 |
| 采埃孚 | 在量产自动驾驶车搭载的AI开发方面展开合作。供应DRIVE PX，支持采埃孚与海拉共同开发的图像处理技术、驾驶辅助系统。 在包括乘用车及卡车自动驾驶和自动行驶系统在内的面向运输行业等的AI系统开发方面开展合作。 |
| 海拉 | 在量产自动驾驶车搭载的AI开发方面展开合作。供应DRIVE PX，支持采埃孚与海拉共同开发的图像处理技术、驾驶辅助系统。 |
| 新兴企业 | |
| 优步 | 自动驾驶车队采用英伟达(NVIDIA Corporation)技术的AI系统。 |
| Uniti | Uniti的纯电动Uniti One搭载以NVIDIA DRIVE PX为首的自动驾驶车所需配置。 |
| 百度 | 在自动驾驶车和云数据中心等使用AI的广泛领域开展合作。采用英伟达(NVIDIA Corporation)DRIVE PX平台，与中国大型整车厂合作开发自动驾驶车。 |
| Zenuity (沃尔沃与奥托立夫的合资企业) |
为到2021年前开发L4级自动驾驶车，使用英伟达(NVIDIA Corporation)的AI车载计算平台。 |
| 滴滴 | 计划在使用GPU机器学习算法的同时，采用NVIDIA DRIVE，为L4级自动驾驶车提供推理能力。 |
| 地图 | |
| Zenrin | 在自动驾驶车高清地图解决方案方面共同研究。测量车辆方面使用NVIDIA DRIVE PX2 AI、NVIDIA DRIVE Works，数据中心方面使用NVIDIA GPU、NVIDIA MapWorks，进行数据处理。 |
| TomTom | 在云端实时更新高清地图的“Cloud to car”中组合使用NVIDIA DRIVE PX2与AI。 |
| HERE | 使用英伟达(NVIDIA Corporation)的AI平台共同开发HERE HD Live Map。 |
订单
-英伟达(NVIDIA Corporation)于2019年11月22日宣布，梅赛德斯迈巴赫品牌SUV GLS的MBUX信息娱乐系统采用了英伟达(NVIDIA Corporation)的技术。梅赛德斯/AMG品牌的GLS AMG 63和GLE AMG 63 S也将采用该技术。MBUX为实现导航系统直观的操作并提升安全性，结合自然语言处理(natural language processing: NLP)、3D图像、AR(增强现实)，运用英伟达（NVIDIA）的技术。驾驶员可以在2个10.25英寸显示器上通过流畅易懂的界面获取信息。另外，通过运用AI的自然语言处理，理解语音指令，实现流畅的交互作用。（摘自2019年11月22日博客）
研发费 |
(单位：百万美元) |
| 2020年(1月止) | 2019年(1月止) | 2018年(1月止) | |
| 公司整体 | 2,829 | 2,376 | 1,797 |
-2020年(1月止)的研发费同比增长19.1%。主要原因是员工增加及基础设施费用、补偿费用等其他相关费用的增长。
产品开发
基于云的自动驾驶模拟平台NVIDIA DRIVE Constellation
-从常规行驶到罕见和危险状况的各种情景下，该系统以比现实世界更高的效率、成本效益和安全性，使在虚拟世界中进行数百万英里的行驶变为可能。英伟达(NVIDIA Corporation)宣布，Toyota Research Institute-Advanced Development, Inc.(TRI-AD)将成为DRIVE Constellation的首位用户。DRIVE Constellation是一个开放平台，可让生态系统合作伙伴集成其环境模型，车辆模型，传感器模型和交通场景，通过合并来自更广泛的模拟生态系统的数据集使该平台具有包容性，从而能够创建各种各样复杂的测试环境。(摘自2019年3月18日新闻)
L2+自动驾驶系统NVIDIA DRIVE AutoPilot
-英伟达(NVIDIA Corporation)发布了全球首款可商用L2+自动驾驶系统NVIDIA DRIVE AutoPilot。DRIVE AutoPilot配备多项划时代的AI技术，有望在2020年前生产监控式自动驾驶汽车。在CES 2019上，大陆和采埃孚发布基于NVIDIA DRIVE的L2+自动驾驶解决方案，计划于2020年开始投产。DRIVE AutoPilot首次集成了高性能的系统芯片(SoC)处理器NVIDIA Xavier和最新的NVIDIA DRIVE软件，利用多个深度神经网络（DNN）对覆盖车辆外部和驾驶舱内部的环绕摄像头传感器的数据进行处理以识别状况。DRIVE AutoPilot融入开放式、富有灵活性的NVIDIA DRIVE平台。该L2+新系统将完善NVIDIA DRIVE AGX Pegasus系统，以实现机器人出租车L5功能。(摘自2019年1月7日新闻)