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赋能自动驾驶的地图相关技术与服务

通用户。两类地图数据之间共享地物（建筑物、铁路等地表上相对固定的物体）附带的ID信息，以有效运用知识产权。数据平台的优势 “时空数据库”介绍除用于导航的SD-MAP（Mobility based Network）外，ZENRIN还在开发支持E2E自动驾驶车型的下一代SD-MAP。该地图通过提供道路线形、交通管制等属性信息，辅助AI作出决策，助力实现E2E...

市场技术报告 2026/03/06 更新

重要专题演讲英伟达 • 用于物理AI的Alpamayo自动驾驶平台• Vera Rubin GPU-CPU芯片平台 • 开放推理VLA模型；AlphaSim仿真技术• 6款推动AI系统所有核心组件进步的系统级芯片自动驾驶 • 自动驾驶展商增加到13家• 向端到端（E2E）AI与基础模型转型• 英伟达Alpamayo将加速自动驾驶研发 • 美国=8；中国=2；以色列、日本、韩国=1• 英伟...

市场技术报告 2026/02/03 更新

小马智行：无人驾驶出租车和无人驾驶卡车服务

员会向自动驾驶车辆发送指示･远程协助操作员负责监控多辆自动驾驶车辆･在保证安全的情况下自动驾驶车辆会执行建议操作冗余･在系统发生故障时提供三层冗余･正常运行模式、降级安全模式、最小风险条件模式 E2E=端到端自动驾驶；LLM=大语言模型；RA=远程协助出处：小马智行数据；信息汇编：Egil Juliussen，2025年5月 ...

市场技术报告 2025/07/07 更新

2025年上海国际车展：智能座舱、HMI技术

目前聚焦智能座舱，提供OS系统级软件服务、全栈AI技术方案等。在本次车展上，斑马智行发布了融合端到端智舱框架与交互智能体，还联合芯片设计公司紫光展锐推出了斑马AI BOX。融合端到端智舱框架与交互智能体 (Banma Hybrid E2E Framework) 斑马智行在上海车展上发布了融合端到端智舱框架，该框架通过整合传统的pipeline架构和端到端架构...

市场技术报告 2025/05/21 更新

特斯拉无人驾驶出租车面临的未来挑战

一些问题。特斯拉已经历了四代硬件更新，目前已发布第五代。HW-3采用了特斯拉自研的自动驾驶芯片，该芯片自2019年3月起配套特斯拉车辆。 HW-5于2024年6月更名为AI5，原因是特斯拉目前把重心放在了研发能改善人工智能软件E2E（端到端）深度学习能力的硬件上。AI5硬件计划于2026年1月发布，性能将比HW-4提升10倍。特斯拉的ADAS软件已通...

市场技术报告 2024/11/26 更新

2024年ReVision自动驾驶/ADAS与软件定义汽车峰会

目前公司正在开发一种自动驾驶模型“Tokyo30”，目标是到2025年底，该模型可以仅通过摄像头和人工智能，在无干预的情况下使车辆在东京连续行驶30分钟以上。相较于传统主流的多模块方法，该模型采用的是一种称为“End-to-end（E2E，端到端）方法”的自动驾驶模型（图2-1）。传统系统（多模块方法）以传感器和高精度地图作为信息输入，...

市场技术报告 2024/11/11 更新

小鹏和理想的智能驾驶技术

可实现与激光雷达方案同等的智驾体验。理想汽车2024智能驾驶夏季发布会带来智能驾驶产品与技术的重磅更新，包括无图NOA(Navigate on Autopilot)、主动安全和下一代自动驾驶系统。理想下一代自动驾驶技术架构包括车端的端到端(E2E: End-to-End)模型和视觉语言模型(VLM: Vision-Language Model)，以及云端的重建+生成式世界模型。相关报告：蔚来的...

市场技术报告 2024/09/12 更新

半导体器件对ADAS发展的影响

在性能、安装空间和成本方面取得关键优势。 Matthias Laasch 参考文献 [1] N. N.: Verkehrstod.Online: https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrstod, access: March 09, 2022 [2] Padilla, B.: Achieving accurate temperature and humidity sensing in ADAS sensor modules.Online: https://e2e.ti.com/blogs_/b/behind_the_wheel/posts/ achieving-accurate-temperature-and-humidity-sensing-inadas-sensor-modules, access: March 09, 2022 [3] Da...

市场技术报告 2022/08/22 更新