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Denso Corporation [电装] 2017年度 （3月止） 动向

业绩

(IFRS基准、单位：百万日元)

-2016年(3月止)开始刊登基于国际会计准则(IFRS)的合并财务报表。

主要原因
1)销售额 ([ ]内数字代表不计汇率的同比数值)　　　
分主要客户(基于本地通货情况);
-面向丰田集团的销售额同比增长1.3%。主要原因是日本、北美、亚洲市场的车辆产量增长。
-丰田集团以外的客户方面，销售额减少的较多。

• 本田 (同比下降6.8%）[+3.4%]　
• 马自达 (同比下降1.9%) [+0.0%]
• FCA (同比下降5.6%) [+5.9%]
• Ford (同比下降5.3%) [+7.0%]

分产品来看

• 动力总成 (同比下降1.1%) [+6.2%]
• 热设备 (同比下降3.8%) [+5.1%]
• 信息安全 (同比增长9.2%) [+15.3%]
• 电子系统 (同比增长1.3％) [+6.5%]
• 电机 (同比下降1.0%) [+5.4%]

2017年(3月止)业务摘要

-电装14日就“安全”“信息解决方案”“生物”等8个新业务领域的动向在名古屋和东京召开了媒体发布会。新业务的目标是“实现不被新车销量动态控制的业务结构”。电装在2008年经济危机之后，(伊藤董事长)提出“希望从汽车这一个领域另辟新径，即便涉足一点也好，挑战新的领域吧”，2011年1月启动了新业务推进室。2015年度合并销售额4兆5,245亿日元中，新业务占比为1.5%达650亿日元。2020年度目标是不仅将其销售额增至1千亿日元，还将实现八个业务领域分别达到稳定预见盈余的“自立化”状态。曾经是洗衣机销售额第一的电装现在仅限于向消费者直接销售的产品。与仅需专注供应好产品即可的BtoB的零部件业务不同，BtoC为主体的新业务能否顺利开展，较大因素取决于销售。(摘自2016年9月15日日刊自动车新闻)

-17日，电装与东芝宣布就共同开发车载图像识别系统人工智能技术达成一致协议。通过将模仿人脑神经回路的算法、深层神经网络(DNN)技术用于图像处理中，可以实现与人类相同甚至更高的高精度识别处理。将采用DNN的图像识别技术实用化，可以促进驾驶辅助系统的高级化及自动驾驶技术的实现。为实现自动驾驶，需要识别各种场景，包括多种障碍物和标识、用于车辆行驶的自由空间、预测危险的场景识别等。传统模式的识别和机械学习的图像识别需要人为对需要识别的物体附加特征，需要提前学习。与此相对，使用了DNN的图像识别能够自动抽取对象物体的特征并进行学习，因此可以识别多种物体，检测精度也飞跃性地提高。(摘自2016年10月18日日刊自动车新闻)

-26日，电装与NEC宣布在高级驾驶辅助(ADAS)、自动驾驶、生产的领域开始合作。在ADAS与自动驾驶的领域，双方将共同开发组合电装先进安全相关技术和NEC开发的危险预测相关人工智能(AI)的产品。双方将构建利用NEC集团拥有的系统开发人员的灵活开发体系。此外，双方还考虑在即便物联网(IoT)普及也能确保高度信息安全的产品开发的机制构建、电装的生产活动中使用NEC物联网技术方面展开合作。(摘自2016年12月27日日刊自动车新闻)

合资·投资·资本业务合作

<日本>
-9日，电装与丰田汽车、富士通宣布在变更导航制造商富士通天(神户市兵库区)的资本构成、电装出资51%成为最大股东的方向达成基本协议。力争在2016年度内签订最终协议。通过修改资本构成，希望加速开发高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶的核心人机界面(HMI)。富士通天目前的资本构成为富士通55%、丰田35%、电装10%。在将其变更为电装51%、丰田35%、富士通14%的方向展开检讨。(摘自2016年9月10日日刊自动车新闻)

-2日，电装宣布将从事产销汽车燃油喷射系统零部件的合并子公司大兴精机收购为全资子公司。目标是提高集团内部运营的机动性，活用经营资源的业务实现可持续发展以及提高企业价值。电装目前对大信精机出资99.35%。通过股份交换的方式收购剩余的股份。股份交换比例为每股大信精机股份分配7.9股电装股份。2日签订协议，3月17日成为全资子公司。(摘自2017年2月3日日刊自动车新闻)

-29日，电装宣布全资子公司电装岩手(岩手县金崎町)新建生产汽车仪表等的工厂。计划今年10月动工，2018年10月竣工，2019年5月投产。到2020年约投资100亿日元，员工从目前的616人增至约1千人。将从半导体晶圆业务专业基地扩大到汽车零部件领域。(摘自2017年3月30日日刊自动车新闻)

<北美>
-电装的美国子公司电装国际美国(Denso International America)宣布将出资美国新兴企业THINCI。THINCI正在为汽车开发可进行深度学习和视觉处理的机器学习技术。电装将加速THINCI的硅和软件技术的最终开发，目的是通过将其与电子系统整合实现ADAS和自动驾驶系统的支援、温控系统的效率提升、动力总成的输出功率最优化。THINCI的总部位于加利福尼亚州El Dorado Hills，除了该州还在印度Hyderabad拥有工厂。目前正在开发能以和人类相同的速度进行大量数据处理的硅结构以及对处理该数据的硅来说必不可少的软件基础设施。(摘自2016年10月6日新闻)

销售体系

<亚洲>
-DENSO Sales (Thailand) (DSTH)于28日在曼谷Yannawa区L.P.N. Tower新开设了分公司。将扩大网络，应对曼谷市内的客户的需求。DSTH、DENSO International Asia Co., Ltd.、DENSO Thailand Workers' Union(职工工会)的干部和员工、客户企业均出席了开业典礼。(摘自2016年9月28日新闻)

订单

-22日，丰田汽车宣布中心部位和周边部位横截面不同的元件一体成型的世界首例催化剂基材将依次搭载于以今年春季上市的雷克萨斯LC500h为首的新车型。通过将排放气体较多通过的中心部位元件高密度成型，通过量较少的周边部位元件低密度成型，涂抹于元件内侧的催化剂贵金属比原来减轻约20%，催化剂的容量也缩小约20%。共同开发的电装负责量产。(摘自2017年2月23日日刊自动车新闻)

-27日，电装宣布开发出作为车载产品全球最小的立体图像传感器，被大发工业11月上市的微型车Tanto的防撞辅助系统“Smart Assist 3”采用。产品尺寸为长125mm×高35mm×宽85mm。利用左右两个摄像头，识别道路上的白线和前方物体。利用立体摄像头提高测量与对象物体距离的准确性，实现对车辆、对行人的自动制动及车道偏离预警、自动远光灯等。为搭载于空间有限的微型车，两个摄像头的宽度为80mm，比原来减半。如果较近设置两个摄像头，比例上测量距离也会变短，但组配了高精度镜头畸变校正和立体匹配技术，因此消除了这个障碍。(摘自2016年12月28日日刊自动车新闻)

今后发展领域

-在汽车行业电动化、自动驾驶、车联网、汽车共享等被称为“100年一遇的革新”的范式转换中，电装迎来目标实现移动车辆新价值创造的“第二个创业期”，为了实现对移动社会的新价值提供，在汽车关联业务中致力于“电动化”“ADAS/AD”“车联网”四个领域并展开活动。

电动化领域
-实现逆变器、电机、电池ECU等混合动力车的核心产品的小型化、高性能化，提高该产品的业绩，为混合动力车的低成本化及普及做贡献。
-进一步钻研公司发展至今的电动化产品，构建最优化的能源管理，实现飞跃性的燃效性能改善和省电化。

环境领域
-捕捉电动领域市场的增长趋势，希望2025年动力总成领域的销售额实现3兆日元。

安心·安全领域
-在ADAS·自动驾驶领域，为了保持行驶环境认识等速度感推进开发，强化与合作伙伴的合作，实现“安心·安全移动的移动社会”。
-开发ECU一体化的全球最小的立体图像传感器。
-致力于依靠与周边信息协作，实现与“看不见的对手”的碰撞回避。
-通过“安心·安全”领域的稳步推进，到2020年度实现1兆日元的销售额。并且，在ADAS领域，2020年度预计订单可达1,800亿日元，销售额目标是2,000亿日元。

车联网领域
-在车·人·道路·物体·服务等相连的移动社会的变化中，为扩大Out-Car领域的业务，“节能行驶辅助服务”及“安全改善系统服务”等二氧化碳排放量的削减及车辆信息与驾驶员的身体健康信息等进行汇总管理，控制交通事故的发生。

2018年(3月止)预期

(IFRS基准、单位：百万日元)

>>>下一年度业绩预测 (销售额、营业利润等)

研发费

(单位：百万日元)

-2017年(3月止)的研发费中，日本部门所占比例约为84%，主要担负研发活动的中心职能，但通过强化海外部门的调研功能等，力争实现全球性先进移动社会。

研发体系

-在全球7个地区设立技术中心，强化全球开发体系。

日本国内主要研发基地

<日本>
-电装社长有马浩二在28日的业绩结算会议上关于研发费说道“相对销售额死守9%的比例”，显示了继续开展高水平的研发投资的姿态。2017年(3月止)(国际会计准则)的销售额为4兆3,800亿日元，计划研发费占其9.5％达4,150亿日元。近年来，开发竞争愈发激烈的自动驾驶领域，将投资1,245亿日元左右，占研发费的30％。电装研发费占销售额的比例为16年(3月止)是8.8％、15年(3月止)是9.2％，基本在9%左右推进。有马社长称“技术升级决定一切。如果做不到这一点就无法生存下去”，提出了今后即使销售额扩大，也要按照比例增加研发费的方针。(摘自2016年10月29日日刊自动车新闻)

-8日，电装在媒体公开爱知县冈崎市的额田测试中心。2014年在用地内建设日本国内唯一、行驶状态下可重现雨天或夜间情景的室内设施“自然环境试验路”。不受天气影响，设置条件即可进行实际行驶测试。用于先进驾驶辅助系统(ADAS)及自动驾驶技术等传感器在现实世界准确运作，提升品质。(摘自2016年12月9日日刊自动车新闻)

<欧洲>
-14日，电装宣布与英国想象技术公司共同研究在CPU内能够并行多个处理的“硬件·多线程功能”。该功能本身已在电脑上实际运用，但此次研究的目的是确保能实装在车载CPU的耐久性能。2020年下半年将把共同研究的成果运用在自动驾驶方面等。想象技术公司是以计算机集成回路的设计开发和许可为轴心的厂商，在多线程功能的开发方面拥有实力。据称电装与该公司已经保持了10年多的合作关系。(摘自2016年11月15日日刊自动车新闻)

产品开发

<环境领域>
2种来自植物的树脂的开发
-21日，电装宣布开发了2种来自植物的树脂，自有产品的一部分采用了该树脂。不使用化石燃料从植物提取的树脂是可再生资源，是热回收后大气中排放的二氧化碳总量也不会增加的环保型材料，电装正致力于开发与产品化。此次，开发了衍生自淀粉的生物聚碳酸酯(生物PC)。利用表面硬度和着色性高的特点无需涂装，被丰田汽车配套的原装汽车导航的树脂面板采用，替换衍生自石油的PC。此外，对蓖麻油分子结构进行研究的聚氨酯树脂被用于排气传感器连接部的保护材料。排气传感器的控制单元中使用的树脂一般使用高价的硅系列树脂。本次开发的聚氨酯树脂不仅在全球首次实现摄氏150度以内的耐热性，还降低了成本。(摘自2017年3月22日日刊自动车新闻)

<安心·安全领域>
全球最小立体图像传感器
-27日，电装宣布开发出作为车载产品全球最小的立体图像传感器，被大发工业11月上市的微型车Tanto的防撞辅助系统“Smart Assist 3”采用。产品尺寸为长125mm×高35mm×宽85mm。利用左右两个摄像头，识别道路上的白线和前方物体。利用立体摄像头提高测量与对象物体距离的准确性，实现对车辆、对行人的自动制动及车道偏离预警、自动远光灯等。为搭载于空间有限的微型车，两个摄像头的宽度为80mm，比原来减半。如果较近设置两个摄像头，比例上测量距离也会变短，但组配了高精度镜头畸变校正和立体匹配技术，因此消除了这个障碍。(摘自2016年12月28日日刊自动车新闻)

前方识别车载图像传感器
-25日，电装宣布利用摄像头识别前方物体和白线的车载图像传感器搭载Sony Semiconductor Solutions的图像传感器，实现了夜间行人识别。日本和欧洲的汽车评估(NCAP)预期2018年自动制动的防撞对象中将追加夜间的行人，因此提前确立应对此项条件的设备。索尼的图像传感器包括家电产品在内份额占整个市场的首位。即时在光亮少的夜晚也具备能够准确拍摄对象物体的性能。电装采用该传感器，提高配套性、耐热性、耐震性等，实现车辆搭载。(摘自2016年10月26日日刊自动车新闻)

投资额

(单位：百万日元)

-2017年(3月止)，重点推进对生产扩大、下一代产品化、新产品切换及新产品开发的研发投资。

投资额 2018年(3月止)预期

(单位：百万日元)

-2018年(3月止)，不仅提高投资的效率化，还将推进合理化投资。